基于彩色图像物理模型的人脸检测

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 引言	第9-13页
·生物特征识别概述	第9-10页
·人脸检测与识别技术	第10-11页
·人脸检测与识别技术的发展历史与研究现状	第11-12页
·本文的研究重点与组织结构	第12-13页
第2章 人脸检测的主要研究和方法	第13-23页
·基于几何特征的方法	第13-16页
·基于先验知识的方法	第13-15页
·基于特征不变性的方法	第15页
·基于模板匹配的方法	第15-16页
·基于统计理论的方法	第16-21页
·基于特征空间的方法	第17-18页
·基于人工神经网络的方法	第18-19页
·基于概率模型的方法	第19-20页
·支持向量机方法	第20-21页
·Boosting方法	第21页
·基于肤色模型的方法	第21-23页
第3章 基于肤色模型的人脸检测	第23-41页
·RGB彩色空间	第23-25页
·归一化rgb彩色空间	第25-26页
·CMY彩色空间	第26-27页
·YUV彩色空间	第27-28页
·YCbCr彩色空间	第28-29页
·HSV彩色空间	第29-31页
·HSI彩色空间	第31-34页
·肤色模型的建立	第34-40页
·基于YCbCr彩色空间的肤色检测	第35-36页
·基于RGB彩色空间的肤色检测	第36-40页
·本章小结	第40-41页
第4章 人脸特征检测	第41-49页
·基于人脸特征的人脸检测	第41-43页
·双眼与嘴巴的定位	第41-42页
·实验及分析	第42-43页
·基于人脸与头发位置关系的人脸检测	第43-48页
·确定皮肤区域与头发区域的位置	第44-46页
·实验效果及分析	第46-48页
·本章小结	第48-49页
第5章 总结	第49-51页
·本文工作总结	第49页
·展望	第49-51页
参考文献	第51-55页
致谢	第55-57页
攻读硕士学位期间科研成果	第57页