| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·自动向量化研究现状 | 第13-16页 |
| ·基于循环的自动向量化 | 第13-14页 |
| ·基于基本块的自动向量化 | 第14-15页 |
| ·可移植的编译器向量支持 | 第15-16页 |
| ·开发平台选择 | 第16-17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文结构和组织 | 第18-20页 |
| 第二章 GCC 与向量化器结构分析 | 第20-34页 |
| ·GCC 结构分析 | 第20-26页 |
| ·GCC 基本编译阶段 | 第20-23页 |
| ·GCC 的中间语言 | 第23-25页 |
| ·GCC 的优化遍 | 第25-26页 |
| ·向量化器的分析 | 第26-33页 |
| ·向量化器基本框架 | 第26页 |
| ·循环规范化阶段 | 第26-27页 |
| ·向量化分析阶段 | 第27-31页 |
| ·向量化变形阶段 | 第31-33页 |
| ·分析总结 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 YHFT-Matrix SIMD 指令自动向量化难点分析与方案设计 | 第34-43页 |
| ·YHFT-Matrix 体系结构 | 第34-35页 |
| ·YHFT-Matrix 内核结构 | 第34-35页 |
| ·YHFT-Matrix 指令集 | 第35页 |
| ·YHFT-Matrix SIMD 指令向量化难点分析 | 第35-40页 |
| ·SIMD 指令自动向量化的挑战 | 第36-37页 |
| ·YHFT-Matrix 对自动向量化的挑战 | 第37-40页 |
| ·YHFT-Matrix SIMD 指令自动向量化实现方案 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 YHFT-Matrix SIMD 指令自动向量化映射实现 | 第43-68页 |
| ·指令映射流程介绍 | 第43-44页 |
| ·向量化映射分类 | 第43页 |
| ·映射流程与验证环境简介 | 第43-44页 |
| ·向量后端移植 | 第44-48页 |
| ·向量寄存器描述 | 第44-46页 |
| ·向量数据的机器模式 | 第46-48页 |
| ·简单操作映射 | 第48-53页 |
| ·映射分析 | 第48-50页 |
| ·映射实现 | 第50-52页 |
| ·正确性验证 | 第52-53页 |
| ·数组赋值操作映射 | 第53-58页 |
| ·映射分析 | 第53-55页 |
| ·映射实现 | 第55-56页 |
| ·正确性验证 | 第56-58页 |
| ·条件执行操作映射 | 第58-62页 |
| ·映射分析 | 第58-59页 |
| ·映射实现 | 第59-61页 |
| ·正确性验证 | 第61-62页 |
| ·跨距访存映射 | 第62-67页 |
| ·映射分析 | 第62-64页 |
| ·映射实现 | 第64-65页 |
| ·正确性验证 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 YHFT-Matrix SIMD 指令自动向量化优化 | 第68-91页 |
| ·优化分析 | 第68-69页 |
| ·饱和数据类型扩展 | 第69-75页 |
| ·数据类型映射分析 | 第69-72页 |
| ·饱和算术指令映射实现 | 第72-74页 |
| ·实验结果分析 | 第74-75页 |
| ·算术转换规则修正 | 第75-77页 |
| ·特殊操作扩展 | 第77-82页 |
| ·特殊操作扩展分析 | 第77-80页 |
| ·特殊操作扩展实现 | 第80-82页 |
| ·结果验证 | 第82页 |
| ·编译指导实现 | 第82-86页 |
| ·编译指导类别 | 第82-83页 |
| ·基于 GIMPLE 的编译指导 | 第83-86页 |
| ·其他优化 | 第86-90页 |
| ·向量化器的模式识别 | 第86-89页 |
| ·代价模型 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 总结与展望 | 第91-94页 |
| ·全文总结 | 第91-93页 |
| ·展望 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-98页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第98页 |
