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基于数据库营销的货车品牌市场营销策略研究--以泰州市货车为例

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
1 绪论第10-14页
   ·研究背景第10页
   ·当前研究现状第10-11页
   ·本文的工作第11-13页
   ·本文的组织结构第13-14页
2 相关理论概述第14-23页
   ·数据库营销第14-15页
     ·数据库营销概念第14页
     ·数据库营销的优势第14-15页
     ·数据库营销的特点第15页
   ·数据挖掘技术第15-19页
     ·数据挖掘概述第15页
     ·数据挖掘流程第15-16页
     ·数据挖掘过程简介第16页
     ·本文用到的数据挖掘方法第16-17页
     ·关联规则概述第17页
     ·关联规则的重要属性第17-18页
     ·关联规则经典算法——Apriori算法第18-19页
   ·基于数据挖掘技术的数据库营销相关研究和实践第19-20页
   ·基于数据库营销的车辆市场方面的数据挖掘第20-23页
     ·汽车市场数据库营销管理第20页
     ·汽车市场信息源和数据挖掘第20-21页
     ·数据库营销的作用第21页
     ·数据库营销在车辆市场营销中的应用前景第21-23页
3 货车品牌数据分析和数据挖掘流程设计第23-29页
   ·概述第23页
   ·货运车辆品牌数据分析和数据挖掘目标第23页
   ·货运车辆品牌数据分析和挖掘过程第23页
   ·道路货运车辆品牌数据预处理第23-29页
     ·数据预处理的定义第24-25页
     ·数据预处理主题的选择第25页
     ·数据预处理子模块第25-29页
4 数据在线分析和关联分析第29-47页
   ·某一时点泰州货车品牌的市场占有率分析第29-38页
     ·分析步骤第29页
     ·进一步的数据预处理第29-34页
     ·“前10品牌”的货车按照车型、区域细分第34页
     ·按重要车型、区域细分品牌领先情况分析第34-35页
     ·“专用货车”车辆品牌的市场份额情况分析第35-38页
   ·货运品牌的市场占有率的异动分析第38-43页
     ·现有业务流程和车辆异动分析第38页
     ·一段时间内新增与注销车辆数据分析方案第38-43页
     ·品牌异动分析小结第43页
   ·货运车辆车型、区域和品牌之间的关联分析第43-47页
     ·选择数据挖掘工具第43页
     ·Weka实现数据挖掘第43-47页
5 不同竞争地位品牌的市场营销策略第47-57页
   ·品牌市场营销基本理论:现代营销战略的核心—STP第47-48页
     ·市场细分化(Segmenting)第47页
     ·目标市场(Targeting)第47-48页
     ·产品定位(Positioning)第48页
   ·泰州地区货运汽车市场经营现状分析第48-49页
     ·泰州货运汽车市场现有经营模式第48页
     ·“集贸式”汽车交易市场向“4S专营模式”的转变第48-49页
   ·制定不同竞争地位品牌的市场营销策略第49-57页
     ·泰州地区货运车辆品牌占有率整体情况分析第49-50页
     ·重要车型、区域细分市场占有率领先情况分析第50-51页
     ·“专用货车”车辆品牌的市场份额情况分析第51页
     ·按照品牌市场占有率划分竞争地位第51-52页
     ·制定市场领导者策略第52-53页
     ·制定市场挑战者策略第53-54页
     ·制定市场追随者策略第54-56页
     ·制定市场补缺者策略第56-57页
6 品牌营销策略的战略方向和集中营销策略第57-64页
   ·货运品牌市场营销策略战略方向选择第57-60页
     ·品牌异动整体分析第57页
     ·“前10品牌”异动分析第57-58页
     ·“重要品牌”车辆异动情况分析第58页
     ·整体品牌市场营销战略方向第58-59页
     ·“前10品牌”市场营销战略方向第59页
     ·“重要品牌”按照车型、区域结构细分营销策略第59-60页
   ·适合采用集中性市场营销策略品牌的选择第60-62页
     ·关联规则分析和结果评价第60-61页
     ·A、B两套方案发现品牌对象的区别第61-62页
     ·“车型市场”适合采用集中性市场营销策略的品牌第62页
     ·“区域市场”适合采用集中性市场营销策略的品牌第62页
   ·市场营销策略小结第62-64页
7 总结和展望第64-66页
   ·本文总结第64页
   ·进一步工作第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页
附录第69-81页

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