| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-11页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要内容及结构 | 第13-15页 |
| 第二章 图像检索相关算法介绍 | 第15-23页 |
| ·多示例学习 | 第15页 |
| ·多样性密度 | 第15-16页 |
| ·图像分割 | 第16-18页 |
| ·FCM | 第16-17页 |
| ·K-means | 第17-18页 |
| ·基于子空间分析特征提取 | 第18-22页 |
| ·主成分分析（PCA） | 第18-19页 |
| ·线性判别分析（LDA） | 第19-21页 |
| ·核主成分分析和核判别分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 一种基于颜色、纹理、CENTRIST 的基于内容的图像检索方法 | 第23-37页 |
| ·颜色特征 | 第23-25页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第23-24页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第24-25页 |
| ·纹理特征 | 第25页 |
| ·CENTRIST 空间特征 | 第25-30页 |
| ·Census Transform | 第25-27页 |
| ·SPACT | 第27-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 一种基于 YCbCr、CENTRIST 的基于内容的图像检索方法 | 第37-43页 |
| ·YCbCr 颜色特征 | 第37-38页 |
| ·颜色特征相似性度量 | 第38页 |
| ·YCbCr 特征与 SPACT 特征结合 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 一种基于半监督排序和相关反馈的基于内容的图像检索方法 | 第43-53页 |
| ·线性回归与全局比对 | 第43-47页 |
| ·迹比相关反馈 | 第47-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53-54页 |
| ·研究展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 A：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 附录 B：作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62页 |
