高效的医药信息服务及云平台应用方法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-11页 |
·国内研究现状 | 第8-9页 |
·国外研究现状 | 第9-11页 |
·本文研究内容及论文结构 | 第11-13页 |
第二章 云计算及医疗信息服务概述 | 第13-21页 |
·云计算 | 第13-15页 |
·云计算关键技术及其应用平台 | 第15-17页 |
·云计算在医疗行业中的应用 | 第17-18页 |
·云计算与医疗信息服务 | 第18-21页 |
·传统医疗信息服务存在的问题 | 第18页 |
·基于云计算的医疗信息服务模式和特色 | 第18-21页 |
第三章 基于云计算的医药信息服务平台 | 第21-53页 |
·引言 | 第21页 |
·需求分析 | 第21-24页 |
·PET 分子影像和示踪剂动力学 | 第21-22页 |
·房室模型 | 第22-23页 |
·人工免疫网络 PKAIN 算法 | 第23页 |
·平台需求分析 | 第23-24页 |
·平台功能分析 | 第24-26页 |
·主要功能模块介绍 | 第24-25页 |
·数据库 | 第25-26页 |
·公有云计算环境的搭建 | 第26-36页 |
·CloudFoundry | 第26页 |
·CloudFoundry 上云应用部署 | 第26-29页 |
·应用平台的实现 | 第29-36页 |
·公有云性能分析 | 第36-43页 |
·测试工具 LoadRunner | 第37页 |
·测试结果及分析 | 第37-43页 |
·结论 | 第43页 |
·私有云计算环境的搭建 | 第43-50页 |
·PKAIN 算法的 Mapreduce 化 | 第43-45页 |
·使用 Hadoop 搭建云环境 | 第45-50页 |
·私有云性能分析 | 第50-52页 |
·性能测试 | 第50-51页 |
·结论分析 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第四章 基于云计算任务调度方法研究 | 第53-63页 |
·引言 | 第53页 |
·云计算任务调度优化模型 | 第53-54页 |
·免疫进化算法 | 第54-56页 |
·免疫系统 | 第54-55页 |
·人工免疫系统 | 第55页 |
·免疫进化 | 第55-56页 |
·粒子群算法 | 第56-58页 |
·标准粒子群算法 | 第56-57页 |
·粒子群算法的发展 | 第57-58页 |
·改进算法实现任务调度 | 第58-59页 |
·实验仿真 | 第59-62页 |
·仿真平台 CloudSim | 第59-60页 |
·仿真实验及结果分析 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
·工作总结 | 第63页 |
·研究展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
附录 1:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |