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高效的医药信息服务及云平台应用方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-11页
     ·国内研究现状第8-9页
     ·国外研究现状第9-11页
   ·本文研究内容及论文结构第11-13页
第二章 云计算及医疗信息服务概述第13-21页
   ·云计算第13-15页
   ·云计算关键技术及其应用平台第15-17页
   ·云计算在医疗行业中的应用第17-18页
   ·云计算与医疗信息服务第18-21页
     ·传统医疗信息服务存在的问题第18页
     ·基于云计算的医疗信息服务模式和特色第18-21页
第三章 基于云计算的医药信息服务平台第21-53页
   ·引言第21页
   ·需求分析第21-24页
     ·PET 分子影像和示踪剂动力学第21-22页
     ·房室模型第22-23页
     ·人工免疫网络 PKAIN 算法第23页
     ·平台需求分析第23-24页
   ·平台功能分析第24-26页
     ·主要功能模块介绍第24-25页
     ·数据库第25-26页
   ·公有云计算环境的搭建第26-36页
     ·CloudFoundry第26页
     ·CloudFoundry 上云应用部署第26-29页
     ·应用平台的实现第29-36页
   ·公有云性能分析第36-43页
     ·测试工具 LoadRunner第37页
     ·测试结果及分析第37-43页
     ·结论第43页
   ·私有云计算环境的搭建第43-50页
     ·PKAIN 算法的 Mapreduce 化第43-45页
     ·使用 Hadoop 搭建云环境第45-50页
   ·私有云性能分析第50-52页
     ·性能测试第50-51页
     ·结论分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 基于云计算任务调度方法研究第53-63页
   ·引言第53页
   ·云计算任务调度优化模型第53-54页
   ·免疫进化算法第54-56页
     ·免疫系统第54-55页
     ·人工免疫系统第55页
     ·免疫进化第55-56页
   ·粒子群算法第56-58页
     ·标准粒子群算法第56-57页
     ·粒子群算法的发展第57-58页
   ·改进算法实现任务调度第58-59页
   ·实验仿真第59-62页
     ·仿真平台 CloudSim第59-60页
     ·仿真实验及结果分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
   ·工作总结第63页
   ·研究展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
附录 1:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第69页

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