| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·信息抽取及其研究现状 | 第11-15页 |
| ·信息抽取的分类 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·问题提出及研究意义 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 命名实体抽取相关算法 | 第17-26页 |
| ·命名实体抽取算法的分类 | 第17-18页 |
| ·基于规则的方法 | 第17页 |
| ·基于统计的方法 | 第17-18页 |
| ·基于规则与统计相结合的方法 | 第18页 |
| ·隐马尔科夫模型(HMM) | 第18-20页 |
| ·最大熵马尔科夫模型(MEMM) | 第20-22页 |
| ·标注偏置问题 | 第21-22页 |
| ·条件随机场(CRF) | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 语料库标注系统的实现 | 第26-45页 |
| ·系统使用的标注方法 | 第26-32页 |
| ·手工标注 | 第26页 |
| ·Bubble-Bootstrapping算法标注 | 第26-29页 |
| ·基于前向最大匹配的命名实体抽取算法 | 第29-32页 |
| ·系统的功能 | 第32-34页 |
| ·系统的表结构 | 第34-39页 |
| ·语料库标注系统的应用以及标准语料集的形成 | 第39-42页 |
| ·标准语料集信息 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于CRF的名老中医病历命名实体抽取方法研究 | 第45-59页 |
| ·中医临床病历命名实体抽取的难点 | 第45页 |
| ·命名实体抽取工具 | 第45-46页 |
| ·命名实体抽取评价方法 | 第46-48页 |
| ·评价指标 | 第46-47页 |
| ·检验方式 | 第47-48页 |
| ·CRF的特征选择 | 第48-55页 |
| ·特征介绍 | 第49-52页 |
| ·CRF基于不同特征模板组合的实验 | 第52-55页 |
| ·使用模型对病历进行命名实体抽取 | 第55页 |
| ·CRF与其他模型比较 | 第55-58页 |
| ·CRF与HMM进行命名实体抽取比较 | 第56页 |
| ·CRF和MEMM进行命名实体抽取比较 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-60页 |
| ·研究工作总结 | 第59页 |
| ·课题有待进一步研究的内容 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简介 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |