交通标志识别
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| ·智能交通系统(ITS)简介 | 第11-12页 |
| ·交通标志识别技术概述 | 第12-14页 |
| ·交通标志识别的课题背景 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究难点 | 第14页 |
| ·常见的交通标志识别方法 | 第14-17页 |
| ·本文解决的主要问题 | 第17页 |
| ·本文的主要内容和安排 | 第17-19页 |
| 2 交通标志检测 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·交通标志知识介绍 | 第19-21页 |
| ·典型的彩色空间模型 | 第21-26页 |
| ·常见的彩色空间 | 第21-25页 |
| ·彩色空间转化 | 第25-26页 |
| ·交通标志分割 | 第26-29页 |
| ·基于HIS和RGB颜色空间的交通标志分割 | 第26-29页 |
| ·基于形状的交通标志进一步分割 | 第29页 |
| ·交通标志识别框架 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 3 交通标志图像的SIFT特征提取 | 第33-45页 |
| ·图像特征提取概述 | 第33页 |
| ·常用的特征提取方法 | 第33-36页 |
| ·全局特征 | 第33-35页 |
| ·局部特征 | 第35-36页 |
| ·SIFT特征点 | 第36-41页 |
| ·SIFT算法概述 | 第37页 |
| ·SIFT特征提取 | 第37-41页 |
| ·图像特征向量提取 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于SVM的交通标志的分类 | 第45-64页 |
| ·引言 | 第45-49页 |
| ·SVM | 第49-52页 |
| ·交通标志识别系统结构 | 第52-53页 |
| ·交通标志识别实验过程和分析 | 第53-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |