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交通标志识别

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
1 引言第11-19页
   ·智能交通系统(ITS)简介第11-12页
   ·交通标志识别技术概述第12-14页
     ·交通标志识别的课题背景第12页
     ·国内外研究现状第12-14页
   ·研究难点第14页
   ·常见的交通标志识别方法第14-17页
   ·本文解决的主要问题第17页
   ·本文的主要内容和安排第17-19页
2 交通标志检测第19-33页
   ·引言第19页
   ·交通标志知识介绍第19-21页
   ·典型的彩色空间模型第21-26页
     ·常见的彩色空间第21-25页
     ·彩色空间转化第25-26页
   ·交通标志分割第26-29页
     ·基于HIS和RGB颜色空间的交通标志分割第26-29页
     ·基于形状的交通标志进一步分割第29页
   ·交通标志识别框架第29-31页
   ·本章小结第31-33页
3 交通标志图像的SIFT特征提取第33-45页
   ·图像特征提取概述第33页
   ·常用的特征提取方法第33-36页
     ·全局特征第33-35页
     ·局部特征第35-36页
   ·SIFT特征点第36-41页
     ·SIFT算法概述第37页
     ·SIFT特征提取第37-41页
   ·图像特征向量提取第41-44页
   ·本章小结第44-45页
4 基于SVM的交通标志的分类第45-64页
   ·引言第45-49页
   ·SVM第49-52页
   ·交通标志识别系统结构第52-53页
   ·交通标志识别实验过程和分析第53-63页
   ·本章小结第63-64页
5 结论与展望第64-66页
参考文献第66-70页
作者简历第70-72页
学位论文数据集第72页

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