基于压缩感知的图像融合与目标识别

摘要	第1-4页
abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·研究的背景及意义	第7-9页
·研究现状	第9-12页
·压缩感知	第9-10页
·图像融合	第10-11页
·目标识别	第11-12页
·本文研究的内容及结构安排	第12-15页
第二章 压缩感知基本理论简介	第15-27页
·奈奎斯特采样定理	第15页
·压缩感知基本理论	第15-25页
·信号的稀疏描述	第17-18页
·观测矩阵	第18-22页
·算法重构	第22-25页
·本章小结	第25-27页
第三章 图像融合算法分析与应用	第27-43页
·图像融合的简介	第27-28页
·图像融合的概念	第27页
·图像融合的流程与优点	第27-28页
·图像融合的分层	第28页
·常见融合算法	第28-31页
·线性加权法	第28-29页
·多分辨的图像融合	第29-31页
·基于小波的图像融合	第31页
·融合图像的评价	第31-33页
·主观评价	第32页
·客观评价	第32-33页
·基于压缩感知的图像融合	第33-36页
·基于压缩感知图像融合的框架	第34页
·基于压缩感知图像融合的算法步骤	第34-36页
·实验仿真与分析	第36-40页
·本章小结	第40-43页
第四章 目标识别算法的简介与应用	第43-55页
·SAR图像数据	第43-44页
·常用识别方法与仿真框图	第44-49页
·主成分分析	第44-47页
·独立成分分析	第47-49页
·基于压缩感知的目标识别	第49-52页
·基于压缩感知的目标识别框架	第49页
·基于压缩感知的目标识别算法步骤	第49-52页
·仿真实验与分析	第52-54页
·本章小结	第54-55页
第五章 结束语	第55-57页
致谢	第57-59页
参考文献	第59-63页
作者在读研期间的研究成果	第63-64页