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云制造环境下服务资源的共享与优化配置研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-23页
   ·背景第9-12页
     ·制造业发展趋势第9页
     ·先进制造模式发展历程第9-11页
     ·云计算及物联网的兴起第11-12页
   ·云制造第12-16页
     ·云制造概念第13-14页
     ·云制造特征第14-16页
   ·资源共享与优化配置技术研究现状第16-20页
     ·资源建模描述研究现状第16-17页
     ·任务分解及匹配研究现状第17页
     ·资源优化配置研究现状第17-20页
   ·目的及意义第20页
   ·研究思路第20-21页
   ·研究内容第21-23页
2 云制造资源虚拟化研究第23-39页
   ·云制造资源虚拟化框架第23-25页
   ·基于 WEB 语义的制造资源的描述第25-32页
     ·Web 语义概述第25-26页
     ·云制造资源分类第26-27页
     ·云制造资源属性第27-29页
     ·云制造资源本体构建及描述第29-32页
   ·云制造资源虚拟化实现第32-34页
     ·资源接口实现第32-33页
     ·云制造资源虚拟化步骤第33-34页
   ·案例第34-39页
3 云制造任务分解及服务发现研究第39-53页
   ·云制造任务的特点及描述第39-43页
     ·云制造任务的特点第39-40页
     ·云制造任务本体语义模型及描述第40-41页
     ·云制造任务描述第41-43页
   ·制造任务分解算法相关研究第43-45页
     ·任务分解原则第43页
     ·任务分解方法第43-45页
   ·基于 AGENT 的服务资源发现研究第45-50页
     ·Agent 相关概述第45-46页
     ·基于 Agent 的资源发现研究第46-49页
     ·算法过程描述第49-50页
   ·案例第50-53页
4 云制造服务的优化配置研究第53-77页
   ·云服务资源的匹配研究第53-66页
     ·云服务资源的匹配模型第53-54页
     ·云服务资源的匹配算法第54-62页
     ·算法实现第62-64页
     ·案例第64-66页
   ·云制造资源的优化配置研究第66-72页
     ·资源优化配置概述第66-67页
     ·评价函数构建第67-68页
     ·基于改进蚁群算法的资源优化配置建模第68-71页
     ·蚁群模型改进第71-72页
   ·算法步骤第72-73页
   ·案例第73-77页
5 总结与展望第77-79页
   ·本文主要工作总结第77-78页
   ·下一步工作展望第78-79页
参考文献第79-83页
攻读学位期间的科研成果第83-85页
致谢第85页

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