| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·IP 地址数据库 | 第11页 |
| ·基于网络坐标的主机地理位置预测技术 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容及论文结构安排 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| ·论文的创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 间接时延测量技术简介 | 第15-24页 |
| ·概述 | 第15-17页 |
| ·间接时延测量技术 | 第17-22页 |
| ·IDMaps | 第17-18页 |
| ·GNP | 第18-20页 |
| ·Vivaldi | 第20-22页 |
| ·影响虚拟网络坐标系统性能的因素分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 增强虚拟网络坐标系统准确性的时延预处理技术 | 第24-34页 |
| ·实测时延数据集波动情况统计分析 | 第24-26页 |
| ·输入时延预处理方法 | 第26-30页 |
| ·已有的时延预处理方法及其缺陷 | 第26-28页 |
| ·递归点估计时延过滤( RPE- filter )算法 | 第28-30页 |
| ·三种时延预处理算法性能对比 | 第30-32页 |
| ·三种时延过滤算法对虚拟网络坐标系统性能的影响 | 第32-33页 |
| ·本章小节 | 第33-34页 |
| 第四章 抑制TIV 的Vi va ld i改进算法 | 第34-48页 |
| ·产生 TIV 的原因 | 第34-36页 |
| ·检测 TIV 的方法 | 第36-38页 |
| ·TIV 的度量方式 | 第36-37页 |
| ·TIV 的检测方法 | 第37-38页 |
| ·T IV 对虚拟网络坐标系统的性能影响 | 第38-39页 |
| ·对 TIV 的相关处理 | 第39-41页 |
| ·抑制 TIV 的 Vivaldi 改进算法 | 第41-47页 |
| ·三角系数的引入 | 第41-42页 |
| ·参考节点的选取方法 | 第42-43页 |
| ·抑制 TIV 的 Vivaldi 算法 | 第43-46页 |
| ·性能仿真对比 | 第46-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第五章 国内主机地理位置定位系统 | 第48-55页 |
| ·球面坐标系的选择 | 第48-49页 |
| ·球面地理坐标系的可选择性 | 第48页 |
| ·地理距离的计算 | 第48-49页 |
| ·国内主机地理位置定位系统流程 | 第49-52页 |
| ·标杆节点的选取原则 | 第50页 |
| ·时延过滤算法的选择 | 第50页 |
| ·网络坐标嵌入算法的选取 | 第50-52页 |
| ·实验仿真 | 第52-54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |
