基于本体的话题情感分析研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·词语情感分析现状 | 第11-12页 |
| ·句子级和篇章级情感分析现状 | 第12-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 话题情感分析理论基础 | 第16-23页 |
| ·本体学习概述 | 第16-17页 |
| ·领域本体概念术语的抽取方法 | 第17-19页 |
| ·基于统计的方法 | 第17-18页 |
| ·基于语言学的方法 | 第18页 |
| ·混合方法 | 第18-19页 |
| ·情感词汇本体构建 | 第19-22页 |
| ·情感词汇本体的知识获取 | 第19-20页 |
| ·情感词汇本体的构建方法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 话题语料库构建 | 第23-38页 |
| ·Web 语料的获取 | 第23-25页 |
| ·语料文本的预处理 | 第25-33页 |
| ·语料的标注规范 | 第26-29页 |
| ·中文分词与词性标注 | 第29-32页 |
| ·文本特征词初选 | 第32-33页 |
| ·多话题基础语料库构建 | 第33-36页 |
| ·聚类算法对比分析 | 第33-35页 |
| ·基于聚类算法的多话题基础语料库构建 | 第35-36页 |
| ·基于领域本体的话题语料过滤 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 话题情感分析算法设计 | 第38-49页 |
| ·算法整体框架 | 第38-39页 |
| ·文本主观句的提取 | 第39页 |
| ·基于情感词汇本体的主观句情感倾向性计算 | 第39-42页 |
| ·情感词汇倾向性计算 | 第39-41页 |
| ·主观句倾向性计算 | 第41-42页 |
| ·文本倾向性计算 | 第42-43页 |
| ·篇章级文本情感倾向性计算 | 第42-43页 |
| ·海量级文本情感倾向性计算 | 第43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-48页 |
| ·实验安排 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 话题情感分析应用实例 | 第49-57页 |
| ·话题情感分析系统框架设计 | 第49-51页 |
| ·语料库管理模块功能实现 | 第51-55页 |
| ·话题情感查询模块功能实现 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57-58页 |
| ·下一步工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第64-65页 |
