大唐电力财务风险预警研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究及发展动态 | 第11-15页 |
| ·国外研究及发展动态 | 第11-13页 |
| ·国内研究及发展动态 | 第13-15页 |
| ·论文结构与内容 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 关于财务风险预警的理论界定 | 第17-26页 |
| ·财务风险预警的含义 | 第17-19页 |
| ·财务风险预警的字面含义 | 第17页 |
| ·财务风险预警的内在涵义 | 第17-19页 |
| ·本文对财务风险预警的相关界定 | 第19-20页 |
| ·关于财务风险预警的字面含义 | 第19-20页 |
| ·关于财务风险预警的内在涵义 | 第20页 |
| ·关于财务风险预警的理论基础 | 第20-25页 |
| ·财务风险预警理论基础之一——系统理论学说 | 第20-22页 |
| ·财务风险预警理论基础之二——风险管理理论学说 | 第22-24页 |
| ·财务风险预警理论基础之三——经济预警理论学说 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 财务风险预警方法比较分析 | 第26-37页 |
| ·财务风险预警定性分析方法 | 第26-30页 |
| ·标准化调查法 | 第26-27页 |
| ·“四阶段症状”分析法 | 第27页 |
| ·流程图分析分析法 | 第27-28页 |
| ·管理评分法 | 第28-30页 |
| ·财务风险预警定量分析方法 | 第30-35页 |
| ·单变量评定模型 | 第30-31页 |
| ·多变量评定模型 | 第31-33页 |
| ·人工神经网络(ANN)模型 | 第33-34页 |
| ·模糊综合评价(FCE)模型 | 第34页 |
| ·联合预测模型 | 第34-35页 |
| ·财务风险预警分析方法的评述 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 大唐电力财务预警的设计与运用 | 第37-49页 |
| ·大唐电力概况 | 第37-38页 |
| ·大唐电力的企业定位 | 第38-39页 |
| ·集团公司财务风险的特征 | 第39-41页 |
| ·大唐电力财务风险预警的设计 | 第41-44页 |
| ·大唐电力财务风险预警设计思路 | 第41页 |
| ·大唐电力财务风险预警方法的确定 | 第41-42页 |
| ·大唐电力财务风险预警模型的构建 | 第42-44页 |
| ·大唐电力财务风险预警模型的运用 | 第44-47页 |
| ·大唐电力相关数据的调研 | 第44-45页 |
| ·大唐电力财务风险预警第一步模糊评判 | 第45-46页 |
| ·大唐电力财务风险预警第二步模糊评判 | 第46-47页 |
| ·关于大唐电力财务风险预警模型运用的几点说明 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论 | 第49-51页 |
| ·论文所做的主要工作 | 第49页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第49页 |
| ·论文的不足与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
