| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| ·语音增强的研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究语音增强的目的及意义 | 第14-15页 |
| ·语音增强的发展历史和研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 2 语音增强的基础知识 | 第19-33页 |
| ·语音特性和噪声特性 | 第19-22页 |
| ·语音特性 | 第19-20页 |
| ·噪声特性 | 第20-22页 |
| ·语音信号产生的数字模型 | 第22-26页 |
| ·激励模型 | 第23-24页 |
| ·声道模型 | 第24-26页 |
| ·辐射模型 | 第26页 |
| ·语音信号的预处理 | 第26-30页 |
| ·语音信号的数字化 | 第26-27页 |
| ·语音信号的预加重、加窗和分帧处理 | 第27-30页 |
| ·语音质量的评价标准 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于小波变换的语音增强算法研究 | 第33-53页 |
| ·小波分析简介 | 第33-35页 |
| ·小波去噪的基本原理 | 第35-36页 |
| ·基于小波变换模极大值法的语音增强算法 | 第36-43页 |
| ·模极大值法消噪的基本原理 | 第36-39页 |
| ·模极大值法消噪的算法描述 | 第39-41页 |
| ·传播点的正确搜索 | 第41-42页 |
| ·MATLAB 仿真实验与结果分析 | 第42-43页 |
| ·基于小波变换阈值法去噪的语音增强算法 | 第43-50页 |
| ·阈值法去噪的基本原理及算法描述 | 第44-45页 |
| ·小波基的选择及阈值的选取 | 第45-47页 |
| ·MATLAB 仿真实验与结果分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-53页 |
| 4 基于自适应滤波技术的语音增强算法 | 第53-81页 |
| ·自适应滤波的基本原理 | 第53-56页 |
| ·LMS 自适应滤波算法 | 第56-63页 |
| ·最速下降法 | 第56-58页 |
| ·最小均方(LMS)算法 | 第58-60页 |
| ·LMS 算法的 MATLAB 实现及其收敛性分析 | 第60-63页 |
| ·LMS 自适应滤波的改进算法研究 | 第63-74页 |
| ·LMS 变步长算法 | 第64-65页 |
| ·LMS 变步长算法的 MATLAB 仿真及性能比较 | 第65-74页 |
| ·自适应噪声对消器及其改进 | 第74-78页 |
| ·自适应噪声对消的基本原理及其改进 | 第74-76页 |
| ·MATLAB 仿真及实验结果分析 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-81页 |
| 5 总结与展望 | 第81-85页 |
| ·论文工作总结 | 第81-82页 |
| ·工作展望 | 第82-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 附录：部分主要程序清单 | 第91-99页 |
| 作者简历 | 第99-101页 |
| 附件 | 第101页 |