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基于结构相似度的图像客观质量评价方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·研究背景与意义第8页
   ·研究现状第8-10页
   ·研究内容第10-11页
   ·论文结构第11-12页
第2章 基础知识第12-21页
   ·相关知识第12-18页
     ·基于结构相似度的图像质量评估第12-14页
     ·小波变换第14-17页
     ·KL 变换第17-18页
   ·客观评估方法的验证指标第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 基于 KL 多尺度变换的灰度图像质量评估第21-30页
   ·边缘与纹理特征的提取第21-23页
     ·基于 HR 的边缘特征提取第21-22页
     ·基于灰度共生矩的纹理特征描述第22-23页
   ·算法流程第23-25页
   ·实验结果第25-28页
   ·本章小结第28-30页
第4章 基于 KLMSSIM 的彩色图像质量评估第30-43页
   ·颜色空间第30-35页
     ·RGB 颜色空间第30-32页
     ·CIELAB 颜色空间第32-34页
     ·HSI 颜色空间第34-35页
   ·算法流程第35-38页
     ·RGB 颜色空间的 KLMSSIM 评价算法第35-36页
     ·CIELAB 颜色空间的 KLMSSIM 评价算法第36-37页
     ·HSI 颜色空间的 KLMSSIM 评价算法第37-38页
   ·实验结果第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 基于 HSIKLMSSIM 的视频图像质量评估第43-50页
   ·块匹配运动估计与基于 SSIM 的视频质量评估第43-46页
     ·块匹配运动估计第43-45页
     ·基于 SSIM 的视频质量评估第45-46页
   ·算法流程第46-47页
   ·实验结果第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第6章 总结与展望第50-51页
   ·研究内容总结第50页
   ·工作展望第50-51页
参考文献第51-53页
致谢第53-54页
附录 A 攻读硕士学位期间参与项目和学术论文发表第54页

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