摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景与意义 | 第8页 |
·研究现状 | 第8-10页 |
·研究内容 | 第10-11页 |
·论文结构 | 第11-12页 |
第2章 基础知识 | 第12-21页 |
·相关知识 | 第12-18页 |
·基于结构相似度的图像质量评估 | 第12-14页 |
·小波变换 | 第14-17页 |
·KL 变换 | 第17-18页 |
·客观评估方法的验证指标 | 第18-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 基于 KL 多尺度变换的灰度图像质量评估 | 第21-30页 |
·边缘与纹理特征的提取 | 第21-23页 |
·基于 HR 的边缘特征提取 | 第21-22页 |
·基于灰度共生矩的纹理特征描述 | 第22-23页 |
·算法流程 | 第23-25页 |
·实验结果 | 第25-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第4章 基于 KLMSSIM 的彩色图像质量评估 | 第30-43页 |
·颜色空间 | 第30-35页 |
·RGB 颜色空间 | 第30-32页 |
·CIELAB 颜色空间 | 第32-34页 |
·HSI 颜色空间 | 第34-35页 |
·算法流程 | 第35-38页 |
·RGB 颜色空间的 KLMSSIM 评价算法 | 第35-36页 |
·CIELAB 颜色空间的 KLMSSIM 评价算法 | 第36-37页 |
·HSI 颜色空间的 KLMSSIM 评价算法 | 第37-38页 |
·实验结果 | 第38-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第5章 基于 HSIKLMSSIM 的视频图像质量评估 | 第43-50页 |
·块匹配运动估计与基于 SSIM 的视频质量评估 | 第43-46页 |
·块匹配运动估计 | 第43-45页 |
·基于 SSIM 的视频质量评估 | 第45-46页 |
·算法流程 | 第46-47页 |
·实验结果 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第6章 总结与展望 | 第50-51页 |
·研究内容总结 | 第50页 |
·工作展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
附录 A 攻读硕士学位期间参与项目和学术论文发表 | 第54页 |