摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·糖尿病和糖尿病视网膜病变 | 第9-10页 |
·基于计算机视觉的糖尿病视网膜病变自动检测系统 | 第10-12页 |
·研究现状及本文研究意义 | 第12-15页 |
·预处理研究现状 | 第12-14页 |
·视盘定位研究现状 | 第14-15页 |
·本文研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
第2章 相关图像处理知识和技术 | 第17-26页 |
·数字图像处理基础知识介绍 | 第17-23页 |
·图像归一化和增强 | 第17-23页 |
·数学形态学 | 第23页 |
·彩色图像处理 | 第23-24页 |
·感兴趣区域(ROI)提取 | 第24-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
第3章 非均匀照明和对比度归一化增强处理 | 第26-38页 |
·基于背景估计和同态滤波的眼底图像归一化增强 | 第26-33页 |
·引言 | 第26-27页 |
·基于背景估计和同态滤波的归一化方法 | 第27-31页 |
·实验结果及分析 | 第31-33页 |
·奇异值分解低通滤波眼底图像非均匀照度和对比度归一化 | 第33-37页 |
·基于奇异值分解的归一化方法 | 第33-36页 |
·实验结果和分析 | 第36-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第4章 综合血管分布和外观特性的视盘投影定位方法 | 第38-46页 |
·引言 | 第38页 |
·综合血管分布和外观特性的视盘投影定位方法 | 第38-45页 |
·基于血管分布特性的水平坐标定位 | 第38-39页 |
·基于外观特性的垂直坐标定位 | 第39-40页 |
·视盘定位算法 | 第40-42页 |
·实验结果与分析 | 第42-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
·总结 | 第46页 |
·展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
在攻读硕士研究生期间发表论文 | 第53页 |
参与科研项目 | 第53页 |