基于条件随机场的图像分类方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 基于CRF模型的建筑物检测 | 第16-39页 |
| ·随机场模型 | 第16-22页 |
| ·产生式模型 | 第16-18页 |
| ·判别式模型 | 第18-22页 |
| ·基于CRF模型的图像标记 | 第22-30页 |
| ·CRF建模 | 第22-24页 |
| ·模型选择 | 第24-26页 |
| ·参数估计 | 第26-27页 |
| ·模型推断 | 第27-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-38页 |
| ·特征提取 | 第31-34页 |
| ·与MRF模型性能比较 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 CRF与分水岭变换的组合模型 | 第39-66页 |
| ·图像增强 | 第39-47页 |
| ·数学形态学概述 | 第40页 |
| ·二值形态学 | 第40-42页 |
| ·灰度形态学 | 第42-43页 |
| ·图像预处理实验结果及分析 | 第43-47页 |
| ·分水岭变换 | 第47-52页 |
| ·传统的分水岭变换 | 第48-51页 |
| ·控制标记符的分水岭变换 | 第51-52页 |
| ·结合分水岭变换的CRF标记结果优化 | 第52-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士研究生期间的学术成果 | 第72页 |