基于子空间的人脸识别算法的研究

提要	第1-5页
摘要	第5-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-19页
·课题研究背景及意义	第11-12页
·人脸识别的研究现状	第12-14页
·人脸识别研究的主要内容	第14页
·人脸识别存在的问题	第14-15页
·人脸识别在实际中的应用	第15-17页
·本文的研究内容与组织结构	第17-19页
第2章 基于子空间的人脸识别	第19-30页
·子空间方法	第19-20页
·基于主成分分析的人脸识别	第20-25页
·PCA方法原理	第20-22页
·实验设计及结果分析	第22-25页
·基于线性判别分析的人脸识别	第25-29页
·LDA方法原理	第25-27页
·实验设计及结果分析	第27-29页
·小结	第29-30页
第3章 基于边界判别分析的人脸识别	第30-45页
·基于MFA的人脸识别	第30-36页
·MFA方法原理	第30-32页
·MFA参数设计及实验分析	第32-36页
·MFA小结	第36页
·改进的MFA的人脸识别	第36-44页
·基于球形MFA的人脸识别	第37-40页
·基于全局信息的MFA的人脸识别	第40-44页
·小结	第44-45页
第4章 子空间方法性能分析	第45-52页
·基于子空间聚类效果的分析	第46-48页
·基于分类效果的分析	第48-50页
·基于时间复杂度的分析	第50-51页
·小结	第51-52页
第5章 总结与展望	第52-54页
·总结	第52页
·展望	第52-54页
参考文献	第54-57页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第57-58页
致谢	第58页