并行数据挖掘平台中算法推荐方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 技术背景 | 第13-23页 |
| ·数据挖掘技术 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第13页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘算法推荐 | 第14-16页 |
| ·并行数据挖掘平台 | 第16-22页 |
| ·BC-PDM平台简介 | 第16-18页 |
| ·BC-PDM平台算法的性能知识分析 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 数据挖掘算法推荐系统设计 | 第23-41页 |
| ·算法推荐系统模型设计 | 第23-24页 |
| ·数据分析模块 | 第24-30页 |
| ·数据特征概述 | 第24-25页 |
| ·数据特征提取 | 第25-30页 |
| ·数据特征相似度比较 | 第30页 |
| ·算法性能知识库模块 | 第30-36页 |
| ·数据库的设计 | 第31-33页 |
| ·规则库的设计 | 第33-36页 |
| ·控制策略模块 | 第36-38页 |
| ·评估分析模块 | 第38-40页 |
| ·数据封装分析评价方法 | 第38-39页 |
| ·分类算法评价指标的选取 | 第39页 |
| ·聚类算法评价指标的选取 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 数据挖掘算法推荐系统实现 | 第41-60页 |
| ·实现环境 | 第41-42页 |
| ·用户界面实现 | 第42-44页 |
| ·数据分析模块实现 | 第44-49页 |
| ·数据集特征提取类 | 第44-48页 |
| ·数据特性相似度比较类 | 第48-49页 |
| ·算法性能知识库的实现 | 第49-55页 |
| ·数据库的实现 | 第50-54页 |
| ·规则库的实现 | 第54-55页 |
| ·控制策略 | 第55-58页 |
| ·评估分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第60-68页 |
| ·系统应用实例 | 第60-64页 |
| ·测试环境 | 第60页 |
| ·测试数据 | 第60-61页 |
| ·测试过程及结果 | 第61-64页 |
| ·测试结果分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71页 |
