基于视觉和文本的新闻视频检索系统实现
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·课题研究的意义和背景 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·新闻联播视频中常见的的相关术语 | 第14-15页 |
·论文主要研究工作 | 第15-17页 |
第2章 新闻视频数据获取及特征介绍 | 第17-28页 |
·新闻联播视频来源 | 第17-19页 |
·新闻联播视频结构特征 | 第19-20页 |
·特征分析 | 第20-25页 |
·视觉特征 | 第20-23页 |
·听觉特征 | 第23-25页 |
·基于各种视觉特征的检索 | 第25-28页 |
·基于颜色的检索 | 第25-26页 |
·基于纹理的检索 | 第26页 |
·基于形状的检索 | 第26-28页 |
第3章 关键帧提取 | 第28-34页 |
·关键帧技术概述 | 第28-29页 |
·关键帧提取原则 | 第28-29页 |
·关键帧应用 | 第29页 |
·关键帧提取方法介绍 | 第29-30页 |
·基于位置的关键帧提取方法 | 第29页 |
·基于内容分析的关键帧提取的方法 | 第29页 |
·基于运动分析的关键帧提取方法 | 第29页 |
·基于聚类的关键帧提取方法 | 第29-30页 |
·关键帧提取算法小结 | 第30页 |
·本文采用的关键帧提取方法及实验结果 | 第30-34页 |
第4章 主持人帧和字幕帧的识别 | 第34-45页 |
·主持人帧的识别 | 第34-39页 |
·主持人特征分析 | 第34-35页 |
·主持人镜头检测 | 第35-36页 |
·基于模板匹配的主持人检测 | 第36-38页 |
·实验分析 | 第38-39页 |
·字幕帧识别 | 第39-45页 |
·字幕检测提取算法综合分析 | 第40页 |
·基于时间和空间分布特征的字幕提取 | 第40-45页 |
第5章 音频特征检测 | 第45-53页 |
·音频特征分析 | 第45-46页 |
·静音片段检测 | 第46-48页 |
·说话人切换检测 | 第48-53页 |
·Mel频率倒谱系数 | 第48-51页 |
·高斯模型 | 第51-53页 |
第6章 新闻故事分割 | 第53-60页 |
·相关新闻故事分割方法介绍 | 第53-55页 |
·基于音频的分割方法 | 第53页 |
·基于主持人/字幕的分割方法 | 第53-54页 |
·音视频相结合的分割方法 | 第54-55页 |
·基于上下文信息的分割方法 | 第55页 |
·主持人帧、字幕帧、音频信息相结合的分割方法 | 第55-60页 |
·新闻视频故事单元特征分析 | 第55-56页 |
·新的多信息结合分割 | 第56-60页 |
第7章 新闻视频检索系统 | 第60-65页 |
·基于时间的浏览 | 第60-61页 |
·基于近似重复关键帧的浏览 | 第61-62页 |
·基于颜色的浏览 | 第62-63页 |
·基于故事内容的浏览 | 第63-65页 |
结论 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第73页 |