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基于视觉和文本的新闻视频检索系统实现

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·课题研究的意义和背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·新闻联播视频中常见的的相关术语第14-15页
   ·论文主要研究工作第15-17页
第2章 新闻视频数据获取及特征介绍第17-28页
   ·新闻联播视频来源第17-19页
   ·新闻联播视频结构特征第19-20页
   ·特征分析第20-25页
     ·视觉特征第20-23页
     ·听觉特征第23-25页
   ·基于各种视觉特征的检索第25-28页
     ·基于颜色的检索第25-26页
     ·基于纹理的检索第26页
     ·基于形状的检索第26-28页
第3章 关键帧提取第28-34页
   ·关键帧技术概述第28-29页
     ·关键帧提取原则第28-29页
     ·关键帧应用第29页
   ·关键帧提取方法介绍第29-30页
     ·基于位置的关键帧提取方法第29页
     ·基于内容分析的关键帧提取的方法第29页
     ·基于运动分析的关键帧提取方法第29页
     ·基于聚类的关键帧提取方法第29-30页
     ·关键帧提取算法小结第30页
   ·本文采用的关键帧提取方法及实验结果第30-34页
第4章 主持人帧和字幕帧的识别第34-45页
   ·主持人帧的识别第34-39页
     ·主持人特征分析第34-35页
     ·主持人镜头检测第35-36页
     ·基于模板匹配的主持人检测第36-38页
     ·实验分析第38-39页
   ·字幕帧识别第39-45页
     ·字幕检测提取算法综合分析第40页
     ·基于时间和空间分布特征的字幕提取第40-45页
第5章 音频特征检测第45-53页
   ·音频特征分析第45-46页
   ·静音片段检测第46-48页
   ·说话人切换检测第48-53页
     ·Mel频率倒谱系数第48-51页
     ·高斯模型第51-53页
第6章 新闻故事分割第53-60页
   ·相关新闻故事分割方法介绍第53-55页
     ·基于音频的分割方法第53页
     ·基于主持人/字幕的分割方法第53-54页
     ·音视频相结合的分割方法第54-55页
     ·基于上下文信息的分割方法第55页
   ·主持人帧、字幕帧、音频信息相结合的分割方法第55-60页
     ·新闻视频故事单元特征分析第55-56页
     ·新的多信息结合分割第56-60页
第7章 新闻视频检索系统第60-65页
   ·基于时间的浏览第60-61页
   ·基于近似重复关键帧的浏览第61-62页
   ·基于颜色的浏览第62-63页
   ·基于故事内容的浏览第63-65页
结论第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-73页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第73页

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