| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 图目录 | 第12-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-16页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究进展 | 第16-22页 |
| ·遥感技术方法 | 第16-20页 |
| (一) 遥感技术在湿地植被空间分布格局研究案例中的应用 | 第17页 |
| (二) 多源遥感数据在湿地植被空间分布格局研究中的尺度特征分析 | 第17-20页 |
| ·物种分布统计模型方法 | 第20-22页 |
| ·研究内容、技术路线及创新点 | 第22-25页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·体技术路线 | 第23-24页 |
| ·创新点 | 第24-25页 |
| 第二章 研究区域概况及数据准备 | 第25-30页 |
| ·研究区域概况 | 第25-27页 |
| ·地理位置及功能区划分 | 第25页 |
| ·植物特征 | 第25-26页 |
| ·其它环境特征 | 第26-27页 |
| ·数据准备 | 第27-30页 |
| 第三章 基于遥感技术分析湿地植被的空间分布格局 | 第30-39页 |
| ·不同组织尺度水平分类体系的制定 | 第30-32页 |
| ·影像分类方法的选择及植被的空间格局分布图 | 第32-33页 |
| ·植被空间分布格局结果精度评价 | 第33-37页 |
| ·植被空间分布格局的分析 | 第37-39页 |
| 第四章 基于统计模型分析特定湿地植物物种的空间分布格局规律 | 第39-54页 |
| ·模型数据准备 | 第39-43页 |
| ·响应变量 | 第39页 |
| ·解释变量 | 第39-43页 |
| ·模型方法 | 第43-49页 |
| ·模型原理 | 第43-44页 |
| ·建模流程 | 第44-45页 |
| ·模型检验 | 第45-49页 |
| ·模型结果分析 | 第49-54页 |
| ·漂筏苔草样点分布环境梯度空间分析 | 第49-50页 |
| ·漂筏苔草-环境关系模型 | 第50-52页 |
| ·漂筏苔草空间分布格局分析 | 第52-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·研究结论 | 第54页 |
| ·不足与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录：攻读硕士学位期间参加的科研工作及论文发表情况 | 第64页 |
