致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-11页 |
目录 | 第11-14页 |
图目录 | 第14-17页 |
表目录 | 第17-18页 |
常用缩略词 | 第18-20页 |
常用符号与定义 | 第20-21页 |
1 引言 | 第21-37页 |
·选题背景与现实意义 | 第21-25页 |
·跨层设计技术国内外研究现状 | 第25-30页 |
·论文的研究点与创新点 | 第30-33页 |
·基于跨层设计的Macro-Femto网络系统效用最大化 | 第30-31页 |
·基于跨层设计的Maco-Femto网络功率消耗最小化 | 第31-32页 |
·不完美信道状态信息下的跨层设计机制 | 第32-33页 |
·论文结构安排 | 第33-37页 |
2 系统级仿真平台的搭建与验证 | 第37-59页 |
·概述 | 第37-38页 |
·系统级仿真平台的搭建 | 第38-43页 |
·平台搭建流程 | 第38-40页 |
·无线信道模型 | 第40-43页 |
·系统级仿真平台的验证 | 第43-59页 |
·仿真参数 | 第43-44页 |
·仿真结果 | 第44-59页 |
3 基于跨层设计的Macro-Femto网络系统效用最大化 | 第59-91页 |
·概述 | 第59-61页 |
·系统模型 | 第61-64页 |
·跨层设计 | 第64-71页 |
·物理层模型 | 第64-65页 |
·MAC层模型 | 第65-67页 |
·网络层模型 | 第67-68页 |
·传输层模型 | 第68页 |
·应用层模型 | 第68-69页 |
·跨层设计最优化问题 | 第69-70页 |
·新型公平性评价指标 | 第70-71页 |
·线性化和BB算法 | 第71-75页 |
·线性化 | 第71-73页 |
·分枝定界算法 | 第73-75页 |
·易于工程实现的启发式算法 | 第75-77页 |
·仿真结果和分析 | 第77-87页 |
·中等规模的网络 | 第77-81页 |
·大规模网络 | 第81-84页 |
·大规模的网络中时延对系统性能的影响 | 第84-86页 |
·大规模的网络中目标数据速率对系统性能的影响 | 第86页 |
·业务公平性 | 第86-87页 |
·本章附录 | 第87-89页 |
·(3.36)和(3.4)的线性化 | 第87-88页 |
·定理1的证明 | 第88-89页 |
·本章小结 | 第89-91页 |
4 基于跨层设计的Macro-Femto网络功率消耗最小化 | 第91-111页 |
·概述 | 第91页 |
·系统模型和跨层数学模型 | 第91-97页 |
·系统模型 | 第92-94页 |
·跨层数学模型 | 第94-97页 |
·数学模型求解 | 第97-100页 |
·仿真结果及分析 | 第100-108页 |
·本章附录 | 第108-110页 |
·本章小结 | 第110-111页 |
5 不完美信道状态信息下的跨层设计机制 | 第111-147页 |
·概述 | 第111-112页 |
·系统模型 | 第112-116页 |
·下行链路MIMO-OFDM物理层模型 | 第112-114页 |
·不完美CSI模型 | 第114-115页 |
·用中断概率刻画不完美CSI | 第115-116页 |
·跨层数学模型 | 第116-121页 |
·中断概率约束 | 第116-117页 |
·时延约束 | 第117-118页 |
·吞吐量最大化跨层设计 | 第118-121页 |
·数学模型求解 | 第121-128页 |
·对偶分解方法 | 第122-125页 |
·基于遗传算法的改进跨层设计机制 | 第125-128页 |
·仿真结果与分析 | 第128-138页 |
·本章附录 | 第138-145页 |
·定理3的证明 | 第138-139页 |
·定理5的证明 | 第139-143页 |
·定理7的证明 | 第143-145页 |
·本章小结 | 第145-147页 |
6 总结与展望 | 第147-151页 |
·论文工作总结 | 第147-149页 |
·下一步研究的展望 | 第149-151页 |
参考文献 | 第151-159页 |
作者简历 | 第159-163页 |
学位论文数据集 | 第163页 |