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无线传感器网络定位算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·无线传感器网络的发展概述第12-13页
   ·无线传感器网络体系结构第13-16页
     ·无线传感器网络结构第13-15页
     ·IEEE 协议第15-16页
   ·无线传感器网络的特点第16-17页
   ·无线传感器网络技术第17-20页
     ·无线传感器网络关键技术第17-18页
     ·民用无线传感器网络技术应用第18-19页
     ·军用无线传感器网络技术引用第19-20页
   ·主要工作及组织结构第20-22页
第2章 无线传感器网络节点定位算法研究第22-32页
   ·节点定位算法的分类第22-23页
   ·节点的数学计算方法第23-26页
   ·常见定位算法介绍第26-29页
   ·定位算法误差产生的原因第29页
   ·本章小结第29-32页
第3章 基本算法的研究与仿真第32-44页
   ·RSSI 定位算法第32-34页
     ·造成信号衰减的原因第32-33页
     ·RSSI 定位算法测距第33-34页
   ·质心定位算法第34-35页
   ·DV-Hop 定位算法第35-36页
   ·定位算法的仿真分析第36-42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 基于一跳范围内的节点定位算法研究第44-62页
   ·传统算法第44-45页
   ·数学计算方法第45-46页
   ·改进的 DV-Hop 算法第46-53页
     ·节点结构的设计第47-48页
     ·未知节点的定位第48-50页
     ·未知节点转变成锚节点第50页
     ·算法流程图第50-53页
     ·算法过程的描述第53页
   ·算法仿真以及结果分析第53-59页
     ·仿真工具介绍第54页
     ·仿真环境第54-55页
     ·结果分析第55-59页
   ·本章小结第59-62页
第5章 基于 RSSI 的质心粒子群优化定位算法第62-76页
   ·引言第62页
   ·粒子群算法概述第62-67页
     ·粒子群算法的产生第62-63页
     ·粒子群优化算法的数学原理第63-64页
     ·粒子群优化算法的流程第64-66页
     ·含有惯性权重的粒子群优化算法第66-67页
   ·基于 RSSI 的质心粒子群优化定位算法第67-71页
     ·RP-Centroid 定位算法的思想第67-68页
     ·质心多边形的选取第68-69页
     ·粒子群算法的引入第69-70页
     ·RP-Centroid 定位算法流程第70-71页
   ·仿真实验及分析第71-75页
   ·本章小结第75-76页
第6章 结论第76-78页
   ·总结第76页
   ·未来展望第76-78页
参考文献第78-84页
作者简介第84-86页
致谢第86页

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