基于MATLAB GUI的指纹图像采集及预处理研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1. 绪论 | 第8-17页 |
·生物特征识别技术概论 | 第8-14页 |
·生物特征识别系统的原理 | 第8-10页 |
·生物特征识别分类 | 第10-13页 |
·生物特征识别技术横向比较 | 第13-14页 |
·指纹识别 | 第14-15页 |
·指纹识别技术的应用 | 第14-15页 |
·指纹识别技术在未来的发展方向 | 第15页 |
·本文研究的内容及其主要安排 | 第15-17页 |
2. 指纹识别技术的基本理论 | 第17-24页 |
·指纹识别的基本概念 | 第17页 |
·自动指纹识别系统 | 第17-22页 |
·自动指纹识别系统处理流程 | 第17-22页 |
·自动指纹识别系统及其性能评测 | 第22-24页 |
3. 指纹图像预处理 | 第24-42页 |
·数字指纹图像的估计 | 第25-26页 |
·指纹的数字图像的分割 | 第26-27页 |
·指纹图像的方向场的计算 | 第27-31页 |
·掩膜法 | 第28-29页 |
·梯度法 | 第29-31页 |
·指纹图像的增强 | 第31-38页 |
·Gabor的滤波增强 | 第32-33页 |
·基于傅里叶滤波的低质量指纹增强算法 | 第33-36页 |
·非线性的扩散滤波的方法 | 第36-38页 |
·指纹数字图像二值化 | 第38-39页 |
·指纹数字图像细化 | 第39-42页 |
4. 指纹识别系统的设计 | 第42-50页 |
·设计思想 | 第42页 |
·设计步骤 | 第42页 |
·运行环境和软件开发 | 第42-44页 |
·运行环境 | 第42页 |
·开发软件 | 第42-44页 |
·建立Matlab GUI界面 | 第44-48页 |
·编写相应回调函数 | 第46-48页 |
·软件功能的实现 | 第48-50页 |
5. 实验结果 | 第50-56页 |
·实验功能操作 | 第50-51页 |
·实验结果分析 | 第51-56页 |
6. 总结与展望 | 第56-57页 |
·本论文的总结 | 第56页 |
·本论文的改进方向 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读硕士学位期间发表的文论及所取得的研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |