网络流量统计分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景及现实意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·本文结构安排 | 第11-13页 |
| 2 网络应用层协议识别技术介绍 | 第13-18页 |
| ·流量识别基础知识 | 第13-14页 |
| ·基于端口识别技术 | 第14-15页 |
| ·基于流量统计特征识别方法 | 第15-16页 |
| ·基于载荷识别技术 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 关联规则挖掘技术 | 第18-25页 |
| ·数据挖掘简介 | 第18-19页 |
| ·关联规则挖掘基础知识 | 第19-24页 |
| ·关联规则基本原理 | 第19-20页 |
| ·经典算法Apriori | 第20-24页 |
| ·基于Apriori改进算法 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 网络流量统计分析系统的设计 | 第25-49页 |
| ·需求分析 | 第25-28页 |
| ·业务需求分析 | 第25-27页 |
| ·需求指标 | 第27页 |
| ·技术分析 | 第27-28页 |
| ·系统总体设计 | 第28-32页 |
| ·IP流量信息分析统计设计 | 第32-37页 |
| ·协议特征提取设计 | 第37-42页 |
| ·最大频繁集提取设计 | 第38-40页 |
| ·多特征提取设计 | 第40-42页 |
| ·业务流量分布统计设计 | 第42-45页 |
| ·数据库设计 | 第45-49页 |
| 5 网络流量统计分析系统实现 | 第49-60页 |
| ·IP流量信息分析统计实现 | 第49-51页 |
| ·协议特征提取实现 | 第51-57页 |
| ·最大频繁集提取实现 | 第51-55页 |
| ·多特征提取实现 | 第55-57页 |
| ·业务流量分布统计实现 | 第57-60页 |
| 6 系统测试及结果分析 | 第60-66页 |
| ·测试平台 | 第60-61页 |
| ·PCU/SGSN的IP流量信息分析统计 | 第61-64页 |
| ·PCU的IP信息分析统计结果 | 第61-62页 |
| ·SGSN的IP信息分析统计结果 | 第62-64页 |
| ·数据流向地区分布统计 | 第64-65页 |
| ·业务流量分布统计 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
