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基于模型的半监督子空间聚类算法分析

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
引言第8-11页
1 子空间聚类概述第11-28页
   ·聚类的概况和应用第11页
   ·子空间聚类的产生和应用第11-14页
   ·子空间聚类处理的数据集第14-16页
   ·子空间聚类算法第16-24页
     ·投影子空间聚类第17-18页
     ·基于网格子空间聚类第18-19页
     ·混合子空间聚类第19-20页
     ·基于模型的子空间聚类第20-24页
     ·算法层次图第24页
   ·子空间聚类的问题第24-28页
     ·子空间聚类的数学描述第24页
     ·子空间聚类的问题第24-25页
     ·传统子空间聚类问题详悉第25-26页
     ·使用约束信息打破循环依赖第26-28页
2 利用约束构造子空间第28-34页
   ·约束-子空间相关性第28-31页
     ·约束-子空间相关性的定义第28-29页
     ·衡量约束-维度相关性第29-31页
     ·参数讨论第31页
   ·利用约束-子空间相关性寻找子空间第31-34页
3 基于模型的半监督子空间聚类算法(MSSC)介绍第34-45页
   ·基于模型的子空间聚类一般框架第34-44页
     ·初始化维度加权第35-36页
     ·初始化聚簇代表点第36-38页
     ·引入约束信息的目标函数第38-44页
   ·MSSC算法具体实现第44-45页
4 MSSC算法实验第45-55页
   ·数据集介绍第45-47页
     ·人工数据集第45-47页
     ·真实数据集第47页
   ·准确度分析第47-52页
   ·时间复杂度分析第52-54页
   ·算法参数影响第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-59页
附录A 目标函数收敛性证明第59-63页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第63-64页
致谢第64-65页

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