针对区间型时间序列的降维与相似性查询研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·时间序列数据类型的研究意义 | 第8-10页 |
·时间序列降维技术的研究意义 | 第10-11页 |
·时间序列相似性查询技术的研究意义 | 第11-12页 |
·区间型时间序列降维和查询问题描述 | 第12页 |
·本文工作 | 第12-13页 |
·本文结构 | 第13-14页 |
2 传统时间序列降维算法概述 | 第14-23页 |
·主成分分析算法 | 第14-16页 |
·离散傅里叶变换算法 | 第16-17页 |
·离散小波变换算法 | 第17-19页 |
·分段聚合估计算法 | 第19-20页 |
·一种可用于区间型时间序列降维的算法 | 第20-22页 |
·传统降维算法在处理区间型时间序列时面对的问题 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 一种针对区间型时间序列的降维算法 | 第23-37页 |
·区间型时间序列定义及基本性质 | 第23-26页 |
·朴素的降维算法 | 第26-29页 |
·基本属性 | 第28-29页 |
·优化后的降维算法 | 第29-32页 |
·实验 | 第32-36页 |
·实验一 | 第34-35页 |
·实验二 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
4 区间型时间序列相似性查询系统的实现 | 第37-50页 |
·相似性查询概述 | 第37-38页 |
·高维数据空间索引技术概述 | 第38-45页 |
·R树及R~*树 | 第39-45页 |
·实验 | 第45-49页 |
·实验一 | 第45-47页 |
·实验二 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
5 结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |