海洋平台起重机液压系统故障诊断专家系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·海洋平台起重机概述 | 第10页 |
| ·液压系统故障概述 | 第10-11页 |
| ·故障诊断专家系统概述 | 第11-14页 |
| ·故障诊断专家系统基本原理 | 第11-13页 |
| ·故障诊断专家系统国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第14-15页 |
| ·工作内容 | 第15页 |
| ·本文组织安排 | 第15-16页 |
| 2 液压系统故障分析与诊断 | 第16-26页 |
| ·海洋平台起重机液压系统分析 | 第16-18页 |
| ·起升液压系统分析 | 第17页 |
| ·变幅液压系统分析 | 第17-18页 |
| ·常见液压系统故障分析 | 第18-19页 |
| ·常见液压元件故障分析 | 第19-21页 |
| ·液压泵的故障分析 | 第19-20页 |
| ·液压缸的故障分析 | 第20-21页 |
| ·基于T-S模型的液压系统故障分析 | 第21-25页 |
| ·基于T-S模型的模糊故障树简述 | 第21-22页 |
| ·T-S模糊门故障树算法 | 第22-23页 |
| ·基于T-S模型的故障分析实例 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 液压系统仿真模型的建立及试验验证 | 第26-39页 |
| ·基于AMESim软件建立液压系统模型 | 第26-32页 |
| ·主系统仿真模型的创建及数据设置 | 第26-28页 |
| ·起升机构仿真模型的创建及数据设置 | 第28-31页 |
| ·变幅液压系统仿真模型的建立 | 第31-32页 |
| ·液压系统实验及仿真模型验证 | 第32-36页 |
| ·试验目的 | 第32页 |
| ·试验条件 | 第32-33页 |
| ·空载工况试验结果仿真对比分析 | 第33-35页 |
| ·带载工况试验结果仿真对比分析 | 第35-36页 |
| ·海洋平台起重机液压系统故障仿真 | 第36-38页 |
| ·溢流阀设定压力偏小故障仿真 | 第36-37页 |
| ·变幅油缸泄漏故障仿真 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 神经网络专家系统模块设计 | 第39-53页 |
| ·专家系统设计 | 第39-40页 |
| ·内核模块 | 第39-40页 |
| ·界面操作模块 | 第40页 |
| ·数据库模块 | 第40页 |
| ·输出模块 | 第40页 |
| ·专家系统神经网络模型与算法 | 第40-42页 |
| ·神经网络模型 | 第40-41页 |
| ·神经网络算法 | 第41-42页 |
| ·专家系统神经网络的训练流程 | 第42-43页 |
| ·神经网络训练实例 | 第43-49页 |
| ·训练数据曲线确定 | 第43-45页 |
| ·神经网络输入数据及输出数据确定 | 第45-47页 |
| ·神经网络训练 | 第47-49页 |
| ·优先搜索策略 | 第49-52页 |
| ·确定故障决策矩阵 | 第49-50页 |
| ·故障搜索矩阵的加权规范化 | 第50-51页 |
| ·确定故障搜索具体方案 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 故障诊断专家系统组成 | 第53-63页 |
| ·硬件系统组成 | 第53-57页 |
| ·硬件设备整体布置 | 第53-54页 |
| ·信号采集点选择 | 第54页 |
| ·系统传感器选择 | 第54-57页 |
| ·系统控制器选择 | 第57页 |
| ·软件系统实现 | 第57-60页 |
| ·软件开发环境 | 第58页 |
| ·故障诊断模块 | 第58页 |
| ·故障诊断液压系统界面模块 | 第58-60页 |
| ·专家系统诊断实例 | 第60-62页 |
| ·油缸外泄露故障诊断 | 第60-61页 |
| ·变幅机构动作迟缓故障诊断 | 第61页 |
| ·起升机构吊钩下降过快故障诊断 | 第61-62页 |
| ·本章小节 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录A 液压系统故障诊断知识整理 | 第67-71页 |
| 附录B 液压元件故障诊断知识整理 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
