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基于分数差和分形滤波的网络流量模型

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·背景介绍第12-13页
   ·主要研究工作第13-14页
   ·组织结构第14页
   ·本章小结第14-16页
第2章 网络流量模型研究现状综述第16-24页
   ·Poisson模型第16-17页
   ·Markov模型第17页
   ·时间序列模型第17-21页
     ·平稳时间序列模型第18页
     ·非平稳时间序列模型第18-21页
   ·回归模型第21-23页
     ·AR模型第21页
     ·ARMA模型第21-22页
     ·ARIMA模型第22-23页
     ·模型判别第23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 分数差分和分形滤波及实验分析第24-32页
   ·分形ARIMA过程第24-26页
     ·FARIMA模型的定义第24-25页
     ·FARIMA模型的分析第25-26页
   ·分数差分第26-30页
     ·分数差分的必要性第26-27页
     ·分数差分的数学过程第27-28页
     ·分数差分实验第28-30页
   ·分形滤波第30-31页
     ·分形滤波的数学描述第30页
     ·分形滤波实现第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 基于分数差分和分形滤波的流量模型第32-42页
   ·自相关性与时间尺度第32-33页
     ·仿真实验第32-33页
     ·实验分析第33页
   ·分数差分应用实验第33-36页
   ·分形滤波应用实验第36-39页
   ·基于分数差分和分形滤波的流量模型第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第5章 总结与展望第42-44页
   ·总结第42-43页
   ·展望第43-44页
参考文献第44-49页
致谢第49-50页
攻读学位期间发表的学术论文目录第50-51页
学位论文评阅及答辩情况表第51页

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