基于用户认知的电子商务网站知识推荐服务接受模型研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
目录	第7-10页
图表目录	第10-12页
1 绪论	第12-22页
·研究背景	第12-18页
·推荐服务已成为未来网络精细化服务的重要内容	第12页
·现有推荐服务用户使用现状	第12-14页
·影响推荐使用接受的主要问题	第14-16页
·研究问题提出	第16-18页
·研究意义	第18页
·理论意义	第18页
·实践意义	第18页
·研究内容	第18-20页
·研究创新点与难点	第20-22页
2 电子商务网站推荐与知识推荐服务概述	第22-41页
·电子商务网站推荐服务概述	第22-23页
·电子商务网站推荐使用调研分析	第23-26页
·调研目的	第23页
·调研方案设计	第23-24页
·调研结果	第24-26页
·知识推荐服务研究	第26-29页
·知识推荐服务的内涵	第26-28页
·知识推荐服务相关研究	第28页
·我们前期研究成果	第28-29页
·推荐接受过程中的认知机理研究	第29-34页
·信息加工理论	第29-31页
·说服理论	第31-32页
·信息详细模型(ELM)	第32-34页
·知识推荐服务的影响因素分析	第34-38页
·技术接受的主要影响因素归纳	第34-35页
·推荐接受的主要影响因素总结	第35-38页
·知识推荐主要影响因素分析	第38页
·电子商务网站推荐服务接受相关实证研究	第38-41页
3 电子商务网站知识推荐服务接受模型构建	第41-57页
·结构变量设计	第41-48页
·网站专业性	第42页
·知识推荐服务呈现内容	第42-43页
·知识推荐服务呈现方式	第43页
·用户知识水平	第43-44页
·用户认知方式	第44-46页
·产品特性	第46页
·感知价值、态度、接受意图	第46-48页
·信任	第48页
·结构模型构建	第48-50页
·观测变量设计	第50-55页
·平台及知识推荐服务特性	第50-52页
·用户特性	第52-54页
·产品特性	第54页
·感知价值、信任、态度、接受意图	第54-55页
·测量模型的构建	第55-57页
4 知识推荐接受模型实证方案设计及其变量统计分析	第57-70页
·知识推荐实证方案设计	第57-62页
·知识推荐体验实验设计	第57-58页
·知识推荐问卷使用情境设计	第58-59页
·问卷提问项设计	第59-62页
·知识推荐接受模型变量统计分析	第62-65页
·样本构成	第62-63页
·各变量描述性统计	第63-65页
·方差分析	第65-70页
·性别的方差分析	第65-66页
·网购频率的方差分析	第66-67页
·认知方式(认知风格角度)的方差分析	第67-68页
·认知方式(认知需求角度)的方差分析	第68-70页
5 知识推荐接受模型实证研究与分析	第70-89页
·探索性因子分析	第70-77页
·信度、效度分析	第77-79页
·信度分析	第77-78页
·效度分析	第78-79页
·验证性因子分析	第79-83页
·单一性分析	第80-82页
·聚合效度和区分效度分析	第82-83页
·模型评价与修正	第83-89页
·模型分析	第83-84页
·模型修正	第84-86页
·假设检验	第86-89页
6 结论	第89-100页
·研究结论	第89-92页
·分析与讨论	第92-97页
·各外部变量与感知价值	第92-94页
·各外部变量与信任	第94-96页
·感知价值与信任	第96页
·认知需求与知识推荐服务呈现内容	第96-97页
·研究启示	第97-98页
·知识推荐服务呈现内容设计建议	第97页
·知识推荐服务呈现方式设计建议	第97-98页
·知识推荐服务可信度设计建议	第98页
·研究不足与展望	第98-100页
致谢	第100-101页
参考文献	第101-107页
附录A：电子商务网站推荐服务接受情况调查	第107-113页
附录B：电子商务网站知识推荐服务接受影响因素调查	第113-117页