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基于压缩传感的无线传感器网络低能耗研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·无线传感器网络(WSN)简述第9-10页
   ·压缩传感理论简介第10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·课题研究的意义及分析第12-13页
   ·论文主要内容及章节安排第13-15页
第二章 压缩传感理论第15-27页
   ·信号的稀疏化第15-16页
   ·压缩观测第16-19页
     ·约束等距特性第17-18页
     ·常用观测矩阵第18-19页
   ·重构算法第19-20页
   ·稀疏化和重构分析第20-26页
     ·离散余弦变换(DCT)第20-21页
     ·稀疏信号和信号稀疏化第21-23页
     ·信号重构第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于压缩传感的无线传感器网络第27-37页
   ·基于压缩传感理论的解决方案第27-28页
   ·节点能量模型第28-30页
   ·路由策略下基于 CS 的无线传感器网络第30-34页
     ·LEACH 路由协议第30-32页
     ·LEACH 下基于 CS 的传感网模型第32-34页
   ·仿真和分析第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 分布式压缩传感及其在 WSN 的应用第37-48页
   ·联合稀疏第37-40页
     ·联合稀疏模型一(JSM-1)第38页
     ·联合稀疏模型二(JSM-2)第38-39页
     ·联合稀疏模型三(JSM-3)第39-40页
   ·基于联合稀疏模型二(JSM-2)的信号重构第40-43页
     ·一步贪婪算法第40-41页
     ·迭代贪婪算法第41-43页
   ·基于 DCS 理论的 WSN 的能耗仿真与分析第43-46页
     ·恢复误差比较第45-46页
     ·能耗比较第46页
   ·本章小结第46-48页
第五章 基于 DCS 的网络模型改进第48-65页
   ·传统的 DCS 网络模型第48-51页
     ·确定访问机制第48-49页
     ·确定访问下的簇头选取第49-51页
   ·基于 DCS 的模型改进第51-59页
     ·访问方式的改进第52-54页
     ·簇头选取的改进第54-55页
     ·数据包冲突受理设计第55-59页
   ·HRCA-DCS 模型仿真及分析第59-63页
     ·模型通信量第59-61页
     ·恢复误差比较分析第61-62页
     ·能耗情况比较分析第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第六章 总结与展望第65-66页
参考文献第66-68页
致谢第68页

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