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社会化媒体中关系强度对信息扩散的影响--基于新浪微博社会网络的实证研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一部分 导论第9-12页
 1 研究背景第9-10页
   ·现实背景第9-10页
   ·理论背景第10页
 2 问题的提出及研究目的第10-12页
第二部分 理论基础第12-23页
 1 社会关系网络理论及相关应用第12-14页
   ·社会网络的基本概念第12-13页
   ·社会网络的核心理论第13-14页
 2 关系强度理论第14-17页
   ·关系强度理论及其应用第14-15页
   ·关系强度的测量第15-17页
 3 社会网络分析方法第17-21页
   ·社会网络分析方法概述第17-18页
   ·社会网络分析方法的分析内容第18-20页
   ·社会网络分析方法在微博研究中的应用第20-21页
 4 社会网络中的信息扩散第21-23页
第三部分 研究框架及假设第23-26页
 1 研究框架第23-25页
   ·相关概念及测量第23-25页
   ·研究框架第25页
 2 研究假设第25-26页
第四部分 研究设计第26-31页
 1 研究方法第26-27页
   ·关系数据分析方法第26页
   ·属性数据分析方法第26-27页
 2 数据收集第27-29页
   ·研究对象第27页
   ·数据收集步骤第27-29页
 3 关系数据编码第29-30页
 4 属性数据编码第30-31页
第五部分 研究发现第31-48页
 1 社会化媒体中信息扩散结构第31-34页
   ·诺基亚发布会整体网络信息交流第31-32页
   ·粉丝与非粉丝信息交流结构差异第32-34页
 2 网络中心性分析第34-39页
   ·度数中心性(Degree centrality)第34-35页
   ·中间中心性(Betweenness centrality)第35-37页
   ·接近中心性(Closeness centrality)第37-38页
   ·网络中心性小结第38-39页
 3 关系强度对扩散行为的影响第39-48页
   ·基本情况描述第39-40页
   ·关系强度对扩散行为的影响第40-48页
第六部分 研究结论、建议与展望第48-51页
 1 研究结论第48-49页
 2 实践建议第49-50页
 3 局限及展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页

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