| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 2 基于兴趣学习的 Web 内容推荐 | 第14-22页 |
| ·基于兴趣学习的 Web 内容推荐系统 | 第14-16页 |
| ·相关理论及技术 | 第16-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 3 用户兴趣建模及学习 | 第22-34页 |
| ·用户兴趣模型的表示方法 | 第22-23页 |
| ·基于本体的用户兴趣模型 | 第23-25页 |
| ·用户兴趣模型中的用户兴趣学习 | 第25-29页 |
| ·性能评估 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 4 SPARQL 查询优化策略 | 第34-49页 |
| ·相关工作 | 第35-36页 |
| ·查询优化策略 | 第36-43页 |
| ·性能评估 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 全文总结与展望 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |