基于近邻决策树的文件访问行为预测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究目标和主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文的组织 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 相关的研究工作 | 第13-24页 |
| ·海量存储系统中文件元数据的特征 | 第13-14页 |
| ·元数据与访问行为 | 第14-15页 |
| ·数据分类相关理论 | 第15-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 文件访问分类预测系统设计 | 第24-33页 |
| ·系统总体框架结构 | 第24-25页 |
| ·系统设计思想 | 第25-26页 |
| ·基于决策树的 K 近邻算法设计 | 第26-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 文件访问分类预测系统实现 | 第33-44页 |
| ·数据预处理模块的实现 | 第33-37页 |
| ·数据分类模块的实现 | 第37-42页 |
| ·结果预测与测试模块 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 性能测试与分析 | 第44-49页 |
| ·测试环境 | 第44页 |
| ·测试结果与分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 全文总结 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 攻读学位期间申请的计算机软件著作权 | 第56页 |