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基于近邻决策树的文件访问行为预测方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·研究目标和主要工作第10-11页
   ·论文的组织第11-12页
   ·本章小结第12-13页
2 相关的研究工作第13-24页
   ·海量存储系统中文件元数据的特征第13-14页
   ·元数据与访问行为第14-15页
   ·数据分类相关理论第15-23页
   ·本章小结第23-24页
3 文件访问分类预测系统设计第24-33页
   ·系统总体框架结构第24-25页
   ·系统设计思想第25-26页
   ·基于决策树的 K 近邻算法设计第26-32页
   ·本章小结第32-33页
4 文件访问分类预测系统实现第33-44页
   ·数据预处理模块的实现第33-37页
   ·数据分类模块的实现第37-42页
   ·结果预测与测试模块第42-43页
   ·本章小结第43-44页
5 性能测试与分析第44-49页
   ·测试环境第44页
   ·测试结果与分析第44-48页
   ·本章小结第48-49页
6 全文总结第49-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-56页
附录 攻读学位期间申请的计算机软件著作权第56页

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