| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·齿轮故障的基本形式 | 第10-11页 |
| ·齿轮故障诊断原理 | 第11-12页 |
| ·信号分析方法的研究现状 | 第12-15页 |
| ·解调分析方法 | 第12-13页 |
| ·降噪方法 | 第13页 |
| ·多分量分解方法 | 第13-15页 |
| ·本文研究的内容 | 第15-16页 |
| 第2章 齿轮故障信号的时延自相关分析 | 第16-29页 |
| ·齿轮振动信号 | 第16-19页 |
| ·正常齿轮振动信号 | 第16页 |
| ·齿轮故障信号 | 第16-17页 |
| ·典型齿轮故障调幅调频信号及其频谱分析 | 第17-19页 |
| ·时延自相关降噪原理 | 第19-22页 |
| ·多分量调幅调频信号的时延自相关分析与测试 | 第22-28页 |
| ·多分量调幅调频信号的时延自相关分析 | 第22-24页 |
| ·多分量调幅调频信号的时延自相关处理测试 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 多分量调幅调频信号的分解与提纯方法的研究 | 第29-38页 |
| ·多分量分解方法 | 第29-31页 |
| ·经验模态分解 | 第29-30页 |
| ·局部均值分解 | 第30-31页 |
| ·LMD方法和EMD方法的对比研究 | 第31-32页 |
| ·LMD与EMD在多分量调幅调频信号的分解与提纯中的应用研究 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 齿轮故障特征提取方法的研究 | 第38-46页 |
| ·Hilbert包络解调 | 第38-42页 |
| ·齿轮故障特征信息的提取研究 | 第42-43页 |
| ·齿轮故障诊断方法 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 故障诊断方法的数据模拟测试 | 第46-57页 |
| ·测试信号 | 第46页 |
| ·时延自相关处理 | 第46页 |
| ·LMD方法的分解与提纯 | 第46-51页 |
| ·联合包络解调谱分析 | 第51-53页 |
| ·联合幅值谱分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |