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基于照片反求产品原型的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·引言第9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·主要研究内容第10-12页
     ·图像处理第10页
     ·摄像机标定第10-11页
     ·三维原型反求第11-12页
     ·图像配准第12页
     ·误差分析第12页
   ·小结第12-14页
第2章 图像处理方法第14-20页
   ·图像预处理第14-15页
     ·图像类型转换及其强度调整第14-15页
     ·图像去噪第15页
   ·图像轮廓提取第15-16页
   ·图像矢量化第16-19页
     ·基于Matlab的矢量化第17页
     ·手动矢量化第17-18页
     ·基于R2V软件的矢量化第18-19页
   ·小结第19-20页
第3章 摄像机模型第20-26页
   ·摄像机成像分析第20页
   ·摄像机针孔模型第20-21页
   ·图像坐标系、摄像机坐标系和世界坐标系第21-23页
   ·空间点的透视投影计算第23-25页
   ·小结第25-26页
第4章 获取照片拍摄初始条件第26-43页
   ·相机标定概述第26-32页
     ·传统摄像机标定方法第27-31页
     ·相机的自标定方法第31-32页
   ·基于灭点的相机自标定第32-40页
     ·灭点性质第32-34页
     ·灭点的确定第34页
     ·摄像机标定第34-40页
   ·摄像机矩阵的分解运算第40-42页
   ·小结第42-43页
第5章 产品三维原型反求方法第43-49页
   ·量点法第43-44页
     ·量点法实质第43页
     ·量点法与透视反求第43-44页
   ·反求实物尺寸第44-48页
     ·一点透视图中反求实物尺寸第44页
     ·反求两点透视中的实物尺寸第44-47页
     ·三点透视中的反求实形第47-48页
   ·小结第48-49页
第6章 图像配准方法第49-57页
   ·图像配准概述第49-50页
   ·图像空间变换模型第50-52页
   ·一般图像配准方法分类第52-54页
   ·基于特征点的配准方法第54-55页
   ·实例分析第55-56页
   ·小结第56-57页
第7章 照片拍摄条件确定与反求误差分析第57-72页
   ·拍摄条件设定第57-61页
   ·反求产品原型第61-65页
   ·配准第65-67页
   ·生成二维工程图纸第67-68页
   ·反求精度分析第68-70页
     ·误差来源分析第68页
     ·减少误差措施第68-70页
   ·小结第70-72页
第8章 结论与展望第72-74页
   ·结论第72页
   ·展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第79页

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