| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| ·设备状态监测与故障诊断概述 | 第12-17页 |
| ·状态监测与故障诊断的现实意义 | 第12-15页 |
| ·研究内容概述 | 第15-16页 |
| ·故障诊断技术的分类 | 第16-17页 |
| ·典型旋转机械故障机理 | 第17-20页 |
| ·滚动轴承故障机理 | 第17-19页 |
| ·齿轮箱失效故障机理 | 第19-20页 |
| ·多尺度分析概述 | 第20-22页 |
| ·多尺度分析的出发点 | 第20页 |
| ·多尺度概念的产生与发展 | 第20-22页 |
| ·多尺度故障诊断的发展过程及现状 | 第22-23页 |
| ·论文涉及的多尺度分析方法概述 | 第23-25页 |
| ·小波方差拟合特征分析 | 第23页 |
| ·基于小波熵的多尺度能量分析 | 第23-24页 |
| ·标度分析 | 第24页 |
| ·多重分形分析 | 第24-25页 |
| ·技术路线与内容结构安排 | 第25-26页 |
| ·技术路线 | 第25页 |
| ·章节安排 | 第25-26页 |
| ·论文创新点 | 第26-28页 |
| 第二章 旋转机械状态监测的小波方差拟合特征应用研究 | 第28-46页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·小波理论的形成与发展 | 第28-31页 |
| ·小波变换的数学表达 | 第31-32页 |
| ·离散小波变换的小波方差 | 第32-33页 |
| ·小波方差的定义和基本属性 | 第32-33页 |
| ·小波方差的能量意义 | 第33页 |
| ·旋转机械状态信号的小波方差拟合特征 | 第33-38页 |
| ·旋转机械状态信号的频谱结构 | 第33-35页 |
| ·旋转机械状态信号的小波方差拟合特征 | 第35-38页 |
| ·旋转机械实验 | 第38-45页 |
| ·轴承实验 | 第38-42页 |
| ·齿轮箱实验 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 旋转机械状态监测的小波熵方法应用研究 | 第46-60页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·熵的概念与性质 | 第47-48页 |
| ·小波熵概念 | 第48-52页 |
| ·小波时间熵 | 第49页 |
| ·小波奇异熵 | 第49-50页 |
| ·小波尺度熵 | 第50页 |
| ·小波熵的对系统突变检测性能的仿真 | 第50-52页 |
| ·旋转机械微弱故障信号的小波熵提取 | 第52-54页 |
| ·小波相关降噪原理 | 第52-53页 |
| ·小波相关滤波器构造 | 第53-54页 |
| ·基于小波熵的齿轮箱动态监测 | 第54-57页 |
| ·阈值分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 旋转机械状态监测的标度分析方法应用研究 | 第60-72页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·标度律概念 | 第61-62页 |
| ·去趋势波动分析原理 | 第62-63页 |
| ·局域标度指数分析 | 第63-64页 |
| ·基于局域标度分析的齿轮箱状态监测 | 第64-71页 |
| ·方法描述 | 第65页 |
| ·基于LSEA-PCA方法的齿轮箱状态监测 | 第65-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 旋转机械状态监测的多重分形方法应用研究 | 第72-88页 |
| ·引言 | 第72-73页 |
| ·分形理论用于旋转机械故障诊断的机理 | 第73-74页 |
| ·旋转机械状态信号的分形特征 | 第73页 |
| ·分形理论在设备故障诊断中的应用现状 | 第73-74页 |
| ·多重分形 | 第74-78页 |
| ·多重分形理论研究现状 | 第74-76页 |
| ·多重分形的有关定义 | 第76-77页 |
| ·多重分形的计算 | 第77-78页 |
| ·小波变换与多重分形分析 | 第78-81页 |
| ·多重分形谱计算的小波方法 | 第79-80页 |
| ·小波多重分形计算精度的影响因素 | 第80-81页 |
| ·去趋势波动分析与多重分形分析 | 第81-82页 |
| ·齿轮箱振动信号分析 | 第82-86页 |
| ·齿轮箱振动信号多重分形分析 | 第83-86页 |
| ·多重分形谱的形态学描述 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 多尺度分析在高速列车轴承声学诊断中的应用研究 | 第88-106页 |
| ·高速列车轴承轨边声学诊断现状 | 第88-91页 |
| ·振动与声学信号的联系 | 第91-92页 |
| ·系统需求与设计 | 第92-96页 |
| ·平台设计 | 第92-93页 |
| ·故障设置 | 第93-94页 |
| ·声学传感器 | 第94页 |
| ·数据传输与采集 | 第94-96页 |
| ·高速列车轴承声学诊断的小波方差拟合特征 | 第96-98页 |
| ·小波方差拟合特征提取 | 第96-98页 |
| ·高速列车轴承声学诊断的标度指数谱分析 | 第98-100页 |
| ·高速列车轴承声学诊断的多重分形分析 | 第100-103页 |
| ·小波熵方法 | 第103页 |
| ·本章小结 | 第103-106页 |
| 第七章 总结与展望 | 第106-110页 |
| ·全文总结与思考 | 第106-108页 |
| ·进一步研究的方向 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-120页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122页 |