摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·研究背景、意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·研究内容和研究目标 | 第11-12页 |
·形状的概念及其研究内容 | 第11-12页 |
·本课题研究目标 | 第12页 |
·常用相似度(距离)度量公式 | 第12-15页 |
·图像检索算法性能评价指标 | 第15-16页 |
·检索精度与回召率 | 第15页 |
·命中准确率 | 第15-16页 |
·Bull’s-eye 识别率 | 第16页 |
·本文的主要工作和贡献 | 第16-17页 |
·本文的组织结构 | 第17-19页 |
第二章 2D 形状描述方法综述 | 第19-40页 |
·引言 | 第19-20页 |
·形状紧凑性描述方法 | 第20-22页 |
·基于轮廓(Contour-based)的形状描述方法 | 第22-32页 |
·形状签名和傅里叶描述子 | 第23-24页 |
·曲率尺度空间描述子 | 第24-25页 |
·形状上下文 | 第25-26页 |
·多尺度凸凹度描述法 | 第26-27页 |
·三角形面积描述法 | 第27-29页 |
·惯性轴描述法 | 第29-30页 |
·轮廓多边形分割法 | 第30页 |
·夹角统计法 | 第30-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
·基于区域(Region-based)的形状描述符 | 第32-39页 |
·不变矩 | 第32页 |
·多层次特征向量形状描述符 | 第32-35页 |
·角度径向变换 | 第35页 |
·通用傅里叶变换 | 第35-36页 |
·-变换 | 第36-37页 |
·转动透射描述符 | 第37-39页 |
·小结 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第三章 一种新的形状轮廓描述符 | 第40-61页 |
·引言 | 第40-41页 |
·轮廓点分布直方图(CPDH) | 第41-44页 |
·CPDH 的构建 | 第41-42页 |
·构建 CPDH 的算法步骤 | 第42-43页 |
·CPDH 示例 | 第43-44页 |
·CPDH+DP | 第44-51页 |
·动态规划算法 | 第44-45页 |
·实验结果与分析 | 第45-51页 |
·CPDH+EMD | 第51-59页 |
·EMD 算法 | 第51-52页 |
·地面距离的计算 | 第52-53页 |
·相似性度量 | 第53-54页 |
·实验结果与分析 | 第54-59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
第四章 基于区域特征的形状描述方法 | 第61-76页 |
·引言 | 第61页 |
·几何矩理论 | 第61-63页 |
·Zernike 矩 | 第63-64页 |
·基于加权中心矩的形状图像检索 | 第64-68页 |
·加权思路 | 第64-65页 |
·加权方法 | 第65页 |
·相似性度量 | 第65页 |
·实验结果与分析 | 第65-68页 |
·基于最小外接圆补偿机制的形状图像检索 | 第68-74页 |
·补偿机制描述 | 第68-69页 |
·特征归一化 | 第69页 |
·图像相似性度量 | 第69-70页 |
·实验结果与分析 | 第70-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
第五章 一种基于轮廓弹性的傅里叶形状描述子 | 第76-87页 |
·引言 | 第76页 |
·相关工作回顾 | 第76-79页 |
·基于轮廓弹性的形状签名 | 第79-82页 |
·傅里叶描述子 | 第82页 |
·形状相似性度量 | 第82-83页 |
·实验结果与分析 | 第83-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
·全文内容与创新点总结 | 第87页 |
·未来工作展望 | 第87-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-99页 |
附录 | 第99-105页 |
附录1:作者在攻读博士学位期间发表和在审的论文 | 第99-100页 |
附录2:作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第100-101页 |
附录3:一些国内外研究机构网址和学者个人主页 | 第101-102页 |
附录4:本文实验中所用形状图像库示例 | 第102-105页 |