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织物疵点自动检测系统关键技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·课题的研究背景与意义第8-9页
   ·文献综述第9-16页
     ·织物图像特征提取方法第9-15页
     ·分类器设计第15-16页
   ·论文的总体框架第16-18页
第二章 织物图像及疵点的特征分析第18-27页
   ·引言第18页
   ·织物结构特征分析与结构参数第18-20页
   ·织物图像纹理特征分析第20-22页
   ·织物疵点特征分析第22-24页
   ·织物图像的预处理第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于投影法提取特征值的织物疵点检测算法第27-42页
   ·引言第27-28页
   ·基于投影法的特征提取第28-32页
     ·投影法原理第28-31页
     ·特征值的确定第31-32页
   ·基于投影法提取特征值的织物疵点检测算法第32-34页
     ·织物疵点检测算法流程第32-33页
     ·窗口大小的选择第33-34页
   ·检测实例及分析第34-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于频谱特征的织物疵点检测算法第42-61页
   ·引言第42页
   ·织物图像的傅里叶变换第42-45页
     ·傅里叶变换第42-44页
     ·织物图像的功率谱图第44-45页
   ·织物图像的频谱特征分析第45-51页
   ·基于频谱特征的织物疵点检测算法第51-58页
     ·频域滤波器设计第51-55页
     ·织物疵点检测算法流程第55-56页
     ·功率谱与织物组织结构参数的关系第56-58页
   ·实验结果与讨论第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 基于频域 Gabor 滤波器滤波的织物疵点检测算法第61-82页
   ·引言第61-62页
     ·Gabor 滤波器分析第62-65页
     ·Gabor 变换定义第62-63页
     ·Gabor 滤波器的图形表征第63-65页
   ·Gabor 滤波器参数设计第65-76页
     ·方向参数第65-67页
     ·频率参数第67-70页
     ·尺度参数第70-73页
     ·比例参数第73-76页
   ·基于频域 Gabor 滤波器滤波的织物疵点自动检测方案第76-78页
     ·织物疵点自动检测算法流程第76页
     ·阈值分割第76-78页
   ·实验结果与讨论第78-80页
   ·本章小结第80-82页
第六章 结论第82-84页
   ·总结第82-83页
   ·主要创新点第83页
   ·展望第83-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-90页
攻读博士学位期间所发表的学术论文第90页

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