摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
·课题的研究背景与意义 | 第8-9页 |
·文献综述 | 第9-16页 |
·织物图像特征提取方法 | 第9-15页 |
·分类器设计 | 第15-16页 |
·论文的总体框架 | 第16-18页 |
第二章 织物图像及疵点的特征分析 | 第18-27页 |
·引言 | 第18页 |
·织物结构特征分析与结构参数 | 第18-20页 |
·织物图像纹理特征分析 | 第20-22页 |
·织物疵点特征分析 | 第22-24页 |
·织物图像的预处理 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于投影法提取特征值的织物疵点检测算法 | 第27-42页 |
·引言 | 第27-28页 |
·基于投影法的特征提取 | 第28-32页 |
·投影法原理 | 第28-31页 |
·特征值的确定 | 第31-32页 |
·基于投影法提取特征值的织物疵点检测算法 | 第32-34页 |
·织物疵点检测算法流程 | 第32-33页 |
·窗口大小的选择 | 第33-34页 |
·检测实例及分析 | 第34-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于频谱特征的织物疵点检测算法 | 第42-61页 |
·引言 | 第42页 |
·织物图像的傅里叶变换 | 第42-45页 |
·傅里叶变换 | 第42-44页 |
·织物图像的功率谱图 | 第44-45页 |
·织物图像的频谱特征分析 | 第45-51页 |
·基于频谱特征的织物疵点检测算法 | 第51-58页 |
·频域滤波器设计 | 第51-55页 |
·织物疵点检测算法流程 | 第55-56页 |
·功率谱与织物组织结构参数的关系 | 第56-58页 |
·实验结果与讨论 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第五章 基于频域 Gabor 滤波器滤波的织物疵点检测算法 | 第61-82页 |
·引言 | 第61-62页 |
·Gabor 滤波器分析 | 第62-65页 |
·Gabor 变换定义 | 第62-63页 |
·Gabor 滤波器的图形表征 | 第63-65页 |
·Gabor 滤波器参数设计 | 第65-76页 |
·方向参数 | 第65-67页 |
·频率参数 | 第67-70页 |
·尺度参数 | 第70-73页 |
·比例参数 | 第73-76页 |
·基于频域 Gabor 滤波器滤波的织物疵点自动检测方案 | 第76-78页 |
·织物疵点自动检测算法流程 | 第76页 |
·阈值分割 | 第76-78页 |
·实验结果与讨论 | 第78-80页 |
·本章小结 | 第80-82页 |
第六章 结论 | 第82-84页 |
·总结 | 第82-83页 |
·主要创新点 | 第83页 |
·展望 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-90页 |
攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第90页 |