图像中被遮挡苹果的还原及定位技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·研究目的及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-18页 |
| ·亟待解决的问题 | 第18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第19-22页 |
| ·研究方法 | 第19页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| ·论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 供试苹果图像获取 | 第22-26页 |
| ·供试对象的选择 | 第22-23页 |
| ·遮挡苹果图像数据采集 | 第23-25页 |
| ·样本采集 | 第23页 |
| ·采集方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 苹果图像预处理方法 | 第26-42页 |
| ·图像去噪方法 | 第26-28页 |
| ·图像分割方法 | 第28-34页 |
| ·分割方法分析 | 第28-32页 |
| ·冗余果实图像消除 | 第32-33页 |
| ·孔洞填充 | 第33-34页 |
| ·形态学应用 | 第34-35页 |
| ·图像腐蚀 | 第34页 |
| ·图像膨胀 | 第34-35页 |
| ·开运算与闭运算 | 第35-36页 |
| ·开运算 | 第35页 |
| ·闭运算 | 第35-36页 |
| ·果实图像边缘提取 | 第36-39页 |
| ·边缘检测方法研究 | 第36-37页 |
| ·方法比较及选择 | 第37-39页 |
| ·果实图像的轮廓提取 | 第39-40页 |
| ·果实图像轮廓跟踪 | 第39-40页 |
| ·果实图像轮廓提取原理 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 苹果果实的还原与定位方法 | 第42-51页 |
| ·轮廓图像分析 | 第42-43页 |
| ·圆参数分析及获取方法分析 | 第43-47页 |
| ·拉格朗日插值法 | 第43-44页 |
| ·牛顿插值法 | 第44页 |
| ·最小二乘法研究 | 第44-46页 |
| ·各种拟合方法分析 | 第46页 |
| ·最小二乘法在圆曲线拟合中应用 | 第46-47页 |
| ·果实图像还原与定位 | 第47-48页 |
| ·冗余圆的去除 | 第47页 |
| ·果实图像还原与定位测试 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 苹果果实定位测试软件的实现 | 第51-58页 |
| ·相关软件整合 | 第51-54页 |
| ·相关软件 | 第51-52页 |
| ·VC++与 OpenCV 系统配置方法 | 第52-53页 |
| ·VC++与 MATLAB 混合编程 | 第53-54页 |
| ·设计过程 | 第54页 |
| ·软件构成 | 第54-55页 |
| ·本文用到的 OpenCV 图像处理函数 | 第55页 |
| ·界面设计 | 第55-56页 |
| ·软件功能 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-61页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·存在问题及进一步研究方向 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
