基于车流量的交通灯动态调整策略的研究与设计
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-19页 |
·选题背景 | 第8-9页 |
·研究目的及意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-17页 |
·交通灯配时方案研究现状及发展趋势 | 第11-15页 |
·交通信号控制系统研究现状及发展趋势 | 第15-17页 |
·主要研究内容和技术路线 | 第17页 |
·本文结构安排 | 第17-19页 |
第二章 交通控制相关研究背景和基础 | 第19-31页 |
·交通信号控制的目的 | 第19-20页 |
·交通信号控制的主要参数 | 第20-23页 |
·交通信号灯 | 第20-21页 |
·交通信号控制的主要参数 | 第21-23页 |
·交通信号控制的分类 | 第23-26页 |
·常见交通控制算法 | 第26-30页 |
·模糊控制理论 | 第26-27页 |
·遗传算法 | 第27-28页 |
·适应度度量 | 第28页 |
·选择算子 | 第28-29页 |
·交叉算子 | 第29页 |
·变异算子 | 第29页 |
·遗传算法的收敛性 | 第29-30页 |
·交通控制算法仿真工具—MATLAB | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 交通信号控制模型与方法研究 | 第31-37页 |
·研究内容和研究目标 | 第31页 |
·单交叉路口信号动态控制 | 第31-32页 |
·多交叉口信号配时模型 | 第32-33页 |
·基于遗传算法的交通信号调节算法 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 交通干线信号配时算法的实现 | 第37-49页 |
·交通定时信号基本控制参数选取 | 第37-39页 |
·周期时长 | 第37页 |
·绿信比 | 第37-38页 |
·相位差 | 第38-39页 |
·交通信号配时模型 | 第39-43页 |
·遗传算法的实现 | 第43-48页 |
·遗传算法的优化 | 第43-45页 |
·多交叉路口信号配时的优化 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 算法仿真及结果分析 | 第49-65页 |
·仿真环境 | 第49页 |
·硬件环境 | 第49页 |
·软件环境 | 第49页 |
·系统参数设置 | 第49页 |
·仿真场景 | 第49-50页 |
·仿真过程 | 第50-57页 |
·仿真结果分析 | 第57-63页 |
·算法求解效率比较 | 第57-59页 |
·算法控制效率分析 | 第59-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |