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基于车流量的交通灯动态调整策略的研究与设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-19页
   ·选题背景第8-9页
   ·研究目的及意义第9-11页
   ·国内外研究现状及发展趋势第11-17页
     ·交通灯配时方案研究现状及发展趋势第11-15页
     ·交通信号控制系统研究现状及发展趋势第15-17页
   ·主要研究内容和技术路线第17页
   ·本文结构安排第17-19页
第二章 交通控制相关研究背景和基础第19-31页
   ·交通信号控制的目的第19-20页
   ·交通信号控制的主要参数第20-23页
     ·交通信号灯第20-21页
     ·交通信号控制的主要参数第21-23页
   ·交通信号控制的分类第23-26页
   ·常见交通控制算法第26-30页
     ·模糊控制理论第26-27页
     ·遗传算法第27-28页
     ·适应度度量第28页
     ·选择算子第28-29页
     ·交叉算子第29页
     ·变异算子第29页
     ·遗传算法的收敛性第29-30页
   ·交通控制算法仿真工具—MATLAB第30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 交通信号控制模型与方法研究第31-37页
   ·研究内容和研究目标第31页
   ·单交叉路口信号动态控制第31-32页
   ·多交叉口信号配时模型第32-33页
   ·基于遗传算法的交通信号调节算法第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 交通干线信号配时算法的实现第37-49页
   ·交通定时信号基本控制参数选取第37-39页
     ·周期时长第37页
     ·绿信比第37-38页
     ·相位差第38-39页
   ·交通信号配时模型第39-43页
   ·遗传算法的实现第43-48页
     ·遗传算法的优化第43-45页
     ·多交叉路口信号配时的优化第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 算法仿真及结果分析第49-65页
   ·仿真环境第49页
     ·硬件环境第49页
     ·软件环境第49页
     ·系统参数设置第49页
   ·仿真场景第49-50页
   ·仿真过程第50-57页
   ·仿真结果分析第57-63页
     ·算法求解效率比较第57-59页
     ·算法控制效率分析第59-63页
   ·本章小结第63-65页
第六章 总结与展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页

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