| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究课题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·预测方法研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容及内容安排 | 第14-17页 |
| ·论文研究内容 | 第14-16页 |
| ·论文内容安排 | 第16-17页 |
| 第二章 太阳直接日射逐日曝辐量序列特性分析 | 第17-25页 |
| ·太阳直接日射逐日曝辐量非线性特性分析 | 第17页 |
| ·太阳直接日射逐日曝辐量大间歇非平稳性特性分析 | 第17-18页 |
| ·太阳直接日射逐日曝辐量混沌特性分析 | 第18-24页 |
| ·太阳直接日射逐日曝辐量序列混沌特性判定 | 第18-23页 |
| ·太阳直接日射逐日曝辐量混沌特性 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 太阳直接日射逐日曝辐量相空间重构 | 第25-32页 |
| ·太阳直接日射逐日曝辐量相空间重构延迟时间 | 第25-29页 |
| ·自相关函数法 | 第25-26页 |
| ·平均位移法 | 第26页 |
| ·复自相关函数法 | 第26页 |
| ·互信息量法 | 第26-27页 |
| ·实例分析 | 第27-29页 |
| ·太阳直接日射逐日曝辐量相空间重构嵌入维数 | 第29-30页 |
| ·G-P 法计算太阳直接日射逐日曝辐量相空间重构关联维数 | 第29-30页 |
| ·太阳直接日射逐日曝辐量序列相空间重构 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于相空间重构小波神经网络的太阳直接日射逐日曝辐量预测模型 | 第32-42页 |
| ·太阳直接日射曝辐量预测研究 | 第32-33页 |
| ·太阳直接日射曝辐量预测方法研究 | 第32-33页 |
| ·太阳直接日射曝辐量预测时间尺度分析 | 第33页 |
| ·太阳直接日射逐日曝辐量小波神经网络模型 | 第33-36页 |
| ·太阳直接日射逐日曝辐量小波神经网络输入层构造 | 第34页 |
| ·太阳直接日射逐日曝辐量小波神经网络中间隐层构造 | 第34-35页 |
| ·太阳直接日射逐日曝辐量小波神经网络模型 | 第35-36页 |
| ·太阳直接日射逐日曝辐量小波神经网络参数调节算法 | 第36-38页 |
| ·太阳直接日射逐日曝辐量预测模型初始化 | 第38页 |
| ·权值归一化 | 第38页 |
| ·预测模型输入样本归一化处理 | 第38页 |
| ·小波神经网络模型训练及太阳直接日射逐日曝辐量预测 | 第38-40页 |
| ·小波神经网络模型训练 | 第38-40页 |
| ·太阳直接日射逐日曝辐量预测 | 第40页 |
| ·小波神经网络训练误差及预测误差评价指标 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 仿真实验 | 第42-50页 |
| ·实验目的与条件及实验内容 | 第42-48页 |
| ·实验目的与条件 | 第42页 |
| ·实验内容 | 第42页 |
| ·实验实例 | 第42-48页 |
| ·实验结果分析与结论 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第48-49页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文工作总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第55-56页 |
