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面板数据的灰色关联与聚类模型构建及应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景、目的及意义第9-11页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究目的及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·灰色关联分析的理论研究及应用现状第11-12页
     ·灰色聚类方法研究现状第12-13页
     ·面板数据聚类的研究现状第13-14页
     ·对研究现状的小结第14页
   ·本文的研究内容、技术路线与结构安排第14-17页
     ·研究内容第14-15页
     ·技术路线第15页
     ·结构安排第15-17页
第二章 灰色关联分析与灰色聚类分析方法的基本原理第17-24页
   ·灰色关联分析基本原理第17-19页
     ·灰色关联分析基本概念第17-19页
     ·因素关联分析方法第19页
   ·灰色聚类分析方法的基本原理第19-24页
     ·灰色白化权函数聚类方法第19-22页
     ·面板数据聚类第22-24页
第三章 基于主成分分析的灰色关联分析模型第24-34页
   ·基于主成分分析的灰色关联分析模型构建第24-27页
     ·基于面板数据的灰色关联因素第24-25页
     ·主成分分析第25-26页
     ·系统行为与相关因素的灰色关联分析第26-27页
     ·基于主成分分析的灰色关联分析方法的步骤第27页
   ·基于主成分分析的灰色关联分析方法的应用第27-34页
     ·江苏省财政科技投入和产出因素分析第27-29页
     ·江苏省财政科技投入产出因素指标选取第29-30页
     ·江苏省财政科技产出因素与投入因素的关联性分析第30-32页
     ·江苏省财政科技投入产出因素关联性分析结论第32-34页
第四章 基于面板数据的灰色关联聚类模型第34-47页
   ·基于面板数据的灰色关联聚类模型构建第34-37页
     ·时间聚类系数向量的灰色关联分析第34-36页
     ·基于面板数据的灰色关联聚类方法的步骤第36-37页
   ·基于面板数据灰色关联聚类方法的应用第37-47页
     ·江苏省制造业相关产业概述第37-41页
     ·江苏省制造业相关产业竞争力聚类模型的构建第41-45页
     ·江苏省制造业内部产业核心竞争力聚类的结论第45-47页
第五章 总结与展望第47-49页
   ·本文总结第47页
   ·未来研究展望第47-49页
参考文献第49-51页
致谢第51-52页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第52页

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