遗传算法的改进及其在结构优化中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·遗传算法及其应用综述 | 第10-13页 |
| ·遗传算法发展历史 | 第10-11页 |
| ·遗传算法研究现状 | 第11-12页 |
| ·遗传算法的应用领域 | 第12-13页 |
| ·本课题的提出及研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作 | 第14页 |
| ·本文主要内容安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 遗传算法基本理论与方法 | 第16-40页 |
| ·标准遗传算法 | 第16-19页 |
| ·标准遗传算法的基本思想 | 第16页 |
| ·基本遗传算法的数学模型 | 第16-17页 |
| ·标准遗传算法的操作流程 | 第17-19页 |
| ·遗传算法基本理论 | 第19-25页 |
| ·模式定理 | 第19-23页 |
| ·积木块假设 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的欺骗问题 | 第24页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第24-25页 |
| ·遗传算法基本方法及其改进 | 第25-39页 |
| ·编码方式 | 第25-27页 |
| ·初始种群的设定 | 第27-28页 |
| ·选择算子的分析 | 第28-30页 |
| ·交叉算子分析 | 第30-33页 |
| ·变异算子分析 | 第33-35页 |
| ·适应度函数分析 | 第35-38页 |
| ·控制参数的选择 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 自适应遗传算法及其改进 | 第40-48页 |
| ·自适应遗传算法 | 第40-41页 |
| ·改进的自适应遗传算法 | 第41-43页 |
| ·自适应遗传算法的改进 | 第43-45页 |
| ·新改进的自适应遗传算法的流程与数值模拟 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 改进自适应遗传算法在桁架结构优化中的应用 | 第48-67页 |
| ·工程结构优化的数学模型的建立 | 第48-50页 |
| ·设计变量 | 第48-49页 |
| ·约束条件 | 第49页 |
| ·目标函数 | 第49-50页 |
| ·结构优化设计数学模型的建立 | 第50页 |
| ·工程结构优化约束条件的处理 | 第50-53页 |
| ·约束条件的处理方法 | 第50-52页 |
| ·工程结构优化设计的罚函数法约束处理 | 第52-53页 |
| ·工程结构优化设计的适应度函数 | 第53页 |
| ·桁架结构优化的数学模型及其约束处理 | 第53-56页 |
| ·桁架结构优化的数学模型 | 第53-54页 |
| ·桁架结构优化的约束处理 | 第54-55页 |
| ·桁架结构优化的适应度函数 | 第55-56页 |
| ·桁架结构优化的算例 | 第56-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间的成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
