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篱架型喷雾作业参数专家决策系统的研究与应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·课题研究背景第8-9页
   ·精确施药技术及其研究现状第9-11页
     ·精确施药技术第9页
     ·精确施药技术国内外研究现状第9-11页
   ·专家决策系统在农业领域的应用现状第11-13页
   ·篱架型作物农药喷雾的研究现状第13页
   ·研究内容第13-15页
第二章 篱架型作物农药喷雾相关技术基础第15-30页
   ·农药基础知识第15-22页
     ·农药的基本概念第15页
     ·农药的分类第15-16页
     ·农药的剂型及特点第16页
     ·篱架型作物病虫草害防治特点第16-17页
     ·农药安全使用标准第17-22页
   ·施药机械模型研究第22-27页
     ·喷雾质量指标第22页
     ·液滴雾化与分类第22-24页
     ·喷雾方法分类第24页
     ·雾滴沉积流失原理第24-25页
     ·喷雾锥角与喷射距离第25-26页
     ·雾滴的速度变化第26-27页
     ·施药液量的确定第27页
     ·施药流量模型第27页
     ·喷头流量模型第27页
   ·农药喷雾系统模型第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 篱架型喷雾作业参数专家决策系统总体设计第30-51页
   ·专家决策系统第30-35页
     ·决策支持系统技术第30-31页
     ·专家系统技术第31-33页
     ·专家决策系统第33-35页
   ·篱架型喷雾作业参数专家决策系统总体结构第35-39页
     ·系统需求分析第35页
     ·系统功能分析第35-37页
     ·系统总体结构设计第37-39页
   ·知识库系统第39-46页
     ·知识库系统定义第39页
     ·知识的分类第39-40页
     ·知识库管理系统第40页
     ·知识库第40-46页
   ·数据库系统第46-50页
     ·数据库的特点第46-47页
     ·数据库的设计第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 数据挖掘技术第51-61页
   ·知识发现理论第51-55页
     ·知识发现与数据挖掘第51页
     ·知识发现过程第51-52页
     ·数据挖掘可挖掘的知识类型第52-53页
     ·数据挖掘方法第53-55页
   ·基于决策树算法的气象条件适宜性喷雾决策第55-60页
     ·数据挖掘方法的选择第55-56页
     ·决策树基本理论第56-59页
     ·决策树构建第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 推理机设计第61-76页
   ·推理机基本理论第61-63页
   ·基于规则的推理第63-69页
     ·知识类型和表示第63页
     ·规则库中的知识内容第63-67页
     ·基于规则推理模型设计第67-68页
     ·规则冲突消解策略第68页
     ·基于规则推理解释器第68-69页
   ·基于事例的推理第69-75页
     ·事例表示和描述第71-72页
     ·CBR中事例的检索第72-74页
     ·事例修改与调整第74页
     ·事例学习第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第六章 篱架型喷雾作业参数专家决策系统的实现第76-89页
   ·系统实现技术简介第76-77页
   ·系统实现第77-88页
     ·系统人机界面的实现第77-79页
     ·病虫害的诊断功能实现第79-81页
     ·智能决策实现第81-85页
     ·数据查询实现第85-87页
     ·用户管理实现第87-88页
   ·本章小结第88-89页
第七章 总结与研究展望第89-90页
   ·总结第89页
   ·研究展望第89-90页
参考文献第90-94页
致谢第94-95页
攻读学位期间发表的学术论文第95-96页

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