| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第12-14页 |
| ·功能规模度量方法综述 | 第14-17页 |
| ·论文主要工作 | 第17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 软件规模度量与COSMIC基本情况 | 第18-26页 |
| ·软件规模度量 | 第18-20页 |
| ·软件规模度量的意义 | 第18页 |
| ·软件规模度量的分类 | 第18-19页 |
| ·两种规模度量之间转换的必要性 | 第19-20页 |
| ·功能规模度量 | 第20-21页 |
| ·功能规模度量的原理 | 第20页 |
| ·功能规模方法的ISO 国际标准 | 第20-21页 |
| ·COSMIC 方法 | 第21-25页 |
| ·COSMIC 方法的基本思想 | 第21-22页 |
| ·COSMIC 方法的两个模型 | 第22-23页 |
| ·COSMIC 方法度量过程 | 第23-24页 |
| ·COSMIC 方法的用途 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 COSMIC方法度量中的主要问题及原因分析 | 第26-34页 |
| ·COSMIC 方法度量中的主要问题 | 第26-32页 |
| ·功能用户需求的质量问题 | 第26-27页 |
| ·度量范围和边界的划分失当问题 | 第27-28页 |
| ·功能过程识别错误问题 | 第28-29页 |
| ·数据组识别错误问题 | 第29-30页 |
| ·忽视功能过程获取数据的方式 | 第30-31页 |
| ·错误地累加度量结果 | 第31-32页 |
| ·引起度量主要问题的原因分析 | 第32-33页 |
| ·引起度量主要问题的原因 | 第32-33页 |
| ·解决度量主要问题的方法 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 COSMIC度量中的辅助技术 | 第34-49页 |
| ·提取正确的功能用户需求 | 第34-38页 |
| ·功能用户需求的存在形式 | 第34页 |
| ·提取功能用户需求的方法 | 第34-35页 |
| ·提取功能用户需求需要注意的问题 | 第35-36页 |
| ·正确认识粒度级别 | 第36-38页 |
| ·正确划分度量范围和边界 | 第38-41页 |
| ·度量范围决定功能用户 | 第38-39页 |
| ·用环境图帮助识别功能用户 | 第39-41页 |
| ·正确识别功能过程 | 第41-44页 |
| ·识别功能过程的关键条件 | 第41-42页 |
| ·用UML 用例图帮助识别功能过程 | 第42-44页 |
| ·正确识别数据组 | 第44-46页 |
| ·数据组与感兴趣对象 | 第44页 |
| ·用数据分析方法帮助识别数据组 | 第44-46页 |
| ·正确判断功能过程获取数据的方式 | 第46-48页 |
| ·正确累加度量结果 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 COSMIC度量过程改进 | 第49-58页 |
| ·度量策略阶段的改进 | 第49-52页 |
| ·度量策略阶段的改进 | 第49页 |
| ·确定度量策略步骤间的关系 | 第49页 |
| ·度量范围和软件层 | 第49-50页 |
| ·边界和功能用户 | 第50-51页 |
| ·关于迭代过程 | 第51-52页 |
| ·度量过程的改进 | 第52-55页 |
| ·触发事件单独识别的必要性 | 第53页 |
| ·触发事件、功能过程及数据组之间的关系 | 第53-55页 |
| ·度量阶段的改进 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 案例分析 | 第58-67页 |
| ·案例基本情况 | 第58-59页 |
| ·案例分析方法 | 第58页 |
| ·案例所用需求 | 第58-59页 |
| ·案例度量过程及结果 | 第59-65页 |
| ·运用本文提出的方法进行度量 | 第59-64页 |
| ·直接运用COSMIC 度量手册进行度量 | 第64-65页 |
| ·度量结果分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 结束语 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第73页 |