基于数据空间重要性的自适应采样体绘制算法
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·科学计算可视化 | 第12页 |
| ·体可视化技术 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第13-17页 |
| ·光线投射加速技术 | 第13-16页 |
| ·光线投射发展趋势 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17页 |
| ·论文研究成果 | 第17-19页 |
| 第二章 体绘制关键技术与方法研究 | 第19-29页 |
| ·体绘制技术基础 | 第19-23页 |
| ·数据类型 | 第19-20页 |
| ·基本流程 | 第20-21页 |
| ·光学模型 | 第21-23页 |
| ·体绘制方法分类与比较 | 第23-25页 |
| ·对象空间体绘制 | 第23-24页 |
| ·图像空间体绘制 | 第24-25页 |
| ·基于GPU的光线投射技术 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于点梯度的自适应重采样算法 | 第29-45页 |
| ·研究背景 | 第29页 |
| ·自适应重采样基本思想 | 第29-33页 |
| ·自适应采样方法 | 第30页 |
| ·八叉树及应用 | 第30-31页 |
| ·对象空间自适应采样方法的应用 | 第31-33页 |
| ·基于点梯度的对象空间自适应重采样方法 | 第33-38页 |
| ·算法思想与基本流程 | 第34-35页 |
| ·体数据顶点梯度计算方法 | 第35-36页 |
| ·梯度标量直方图生成与关联函数构造 | 第36-37页 |
| ·采样点梯度计算方法与采样步长设置 | 第37-38页 |
| ·预积分技术的预处理方法 | 第38-41页 |
| ·算法思想与基本流程 | 第38-39页 |
| ·颜色转换与合成 | 第39页 |
| ·3D预积分颜色查找表建立 | 第39-41页 |
| ·算法实现 | 第41-42页 |
| ·基于八叉树的紧致包围盒生成 | 第41-42页 |
| ·GPU数据结构 | 第42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于块重要性的自适应采样算法 | 第45-51页 |
| ·研究背景 | 第45页 |
| ·算法思想与基本流程 | 第45-46页 |
| ·基于格林-高斯公式的单元梯度计算方法 | 第46-47页 |
| ·块重要性计算与采样频率设置 | 第47-50页 |
| ·基于单元梯度的块重要性函数定义 | 第47-48页 |
| ·采样频率设置 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于GPU的八叉树体数据组织方法与实现 | 第51-61页 |
| ·概述 | 第51页 |
| ·体数据组织方法 | 第51-54页 |
| ·八叉树体数据剖分 | 第51-52页 |
| ·空间索引结构构造 | 第52-54页 |
| ·基于GPU的光线投射算法实现 | 第54-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 软件框架设计与实现 | 第61-67页 |
| ·概述 | 第61页 |
| ·MeteorVis数据处理过程 | 第61-62页 |
| ·MeteorVis层次体系结构 | 第62-63页 |
| ·结构设计策略 | 第62页 |
| ·层次体系结构 | 第62-63页 |
| ·体绘制相关模块设计实现 | 第63-65页 |
| ·类结构关系 | 第63-64页 |
| ·类协作关系 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·工作总结 | 第67页 |
| ·未来展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第75页 |
