基于约束的中垂面相似度准则及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及其意义 | 第10页 |
| ·相似性度量基本知识 | 第10-11页 |
| ·基于成对约束的学习 | 第11-12页 |
| ·SSKK和PCP介绍 | 第12-13页 |
| ·SSKK算法介绍 | 第12页 |
| ·PCP算法介绍 | 第12-13页 |
| ·本文的研究工作 | 第13-14页 |
| ·本文的内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于约束的中垂面相似度准则 | 第16-21页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·中垂面相似度准则 | 第16-18页 |
| ·最近邻准则 | 第16-17页 |
| ·支持向量机 | 第17页 |
| ·中垂面相似度准则 | 第17-18页 |
| ·基于约束的中垂面相似度准则 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于约束的中垂面相似度聚类算法 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基于约束的中垂面相似度聚类算法 | 第21-24页 |
| ·线性可分情况 | 第22-23页 |
| ·降维 | 第22页 |
| ·相似度矩阵计算 | 第22页 |
| ·聚类 | 第22-23页 |
| ·线性不可分情况 | 第23页 |
| ·MPHS算法 | 第23-24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-27页 |
| ·实验设置 | 第24-26页 |
| ·聚类性能分析 | 第26页 |
| ·参数u的选取 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-31页 |
| 第四章 基于约束的中垂面相似度聚类集成算法 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·基于约束的中垂面相似度聚类集成算法 | 第32-34页 |
| ·集成学习 | 第32-33页 |
| ·BMPHS算法 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-35页 |
| ·实验设置 | 第34页 |
| ·与单个聚类算法对比 | 第34-35页 |
| ·与集成学习方法对比 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-40页 |
| 第五章 基于约束的中垂面相似度分类算法 | 第40-46页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·基于约束的中垂面相似度分类算法 | 第40-42页 |
| ·基于约束的中垂面相似度分类集成算法 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·已有工作总结 | 第46页 |
| ·未来工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53页 |
