| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·说话人识别以及针对防假冒攻击的研究现状 | 第11-13页 |
| ·说话人识别研究的现状 | 第11-12页 |
| ·防假冒语音攻击的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作以及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 说话人识别与防录音回放的基本介绍 | 第15-27页 |
| ·说话人识别相关理论的介绍 | 第15-23页 |
| ·说话人识别特征的表示和提取 | 第15-17页 |
| ·说话人识别模型的介绍 | 第17-23页 |
| ·回放语音识别的介绍 | 第23-26页 |
| ·回放语音识别特征的表示与提取 | 第23-25页 |
| ·回放语音识别模型的介绍 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 说话人原始语音以及回放语音数据库的建设 | 第27-36页 |
| ·说话人识别语音库以及回放语音库的简介 | 第27-29页 |
| ·已有语音库的介绍 | 第27-28页 |
| ·说话人识别以及回放语音库的建库依据 | 第28-29页 |
| ·说话人原始语音以及回放语音库建设方案 | 第29-35页 |
| ·语料选择 | 第29-31页 |
| ·音频录制 | 第31-32页 |
| ·音频的标注以及存储结构 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 具有防录音回放攻击功能说话人识别系统设计与实现 | 第36-63页 |
| ·系统总体结构设计 | 第36-38页 |
| ·开发环境 | 第36-37页 |
| ·系统总体架构设计 | 第37-38页 |
| ·特征提取模块的设计实现 | 第38-44页 |
| ·读取音频文件以及语音信号预处理功能 | 第40-41页 |
| ·特征提取功能 | 第41-44页 |
| ·模型训练模块的设计实现 | 第44-55页 |
| ·GMM训练功能 | 第46-48页 |
| ·HMM训练功能 | 第48-52页 |
| ·SVM训练功能 | 第52-55页 |
| ·测试识别模块的设计实现 | 第55-62页 |
| ·说话人识别功能 | 第57-59页 |
| ·回放语音识别功能 | 第59-60页 |
| ·具有防录音回放的说话人识别功能 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 系统性能评估 | 第63-72页 |
| ·运行效率测试 | 第63-66页 |
| ·特征提取模块运行效率测试 | 第63-64页 |
| ·模型训练模块的运行效率测试 | 第64-65页 |
| ·识别测试模块的运行效率测试 | 第65-66页 |
| ·测试识别效果的评估 | 第66-69页 |
| ·说话人辨认的效果评估 | 第67页 |
| ·回放语音识别的效果评估 | 第67-68页 |
| ·具有防录音回放的说话人辨认的效果评估 | 第68-69页 |
| ·系统拓展 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第79页 |