基于人工蜂群算法在无线传感网络覆盖优化策略中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·人工蜂群算法国内外研究发展现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 人工蜂群算法 | 第13-31页 |
| ·人工蜂群算法的理论基础 | 第13-16页 |
| ·自组织模型理论 | 第14页 |
| ·群体智能的基本原则 | 第14-16页 |
| ·群体智能其他特性 | 第16页 |
| ·人工蜂群算法的分类 | 第16-18页 |
| ·基于繁殖机理的人工蜂群算法 | 第18-23页 |
| ·蜜蜂繁殖生物学机理 | 第18-20页 |
| ·蜂群结构 | 第18页 |
| ·婚飞过程 | 第18-20页 |
| ·基于繁殖的人工蜂群算法原理 | 第20-22页 |
| ·蜂王的择优过程 | 第20页 |
| ·蜂王的婚飞过程 | 第20-21页 |
| ·幼蜂的局部搜索 | 第21-22页 |
| ·算法流程 | 第22-23页 |
| ·基于采蜜机理的人工蜂群算法 | 第23-29页 |
| ·蜜蜂采蜜机理 | 第23-26页 |
| ·基于采蜜的人工蜂群算法原理 | 第26-28页 |
| ·人工蜂群算法流程 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 改进的人工蜂群算法 | 第31-49页 |
| ·基础理论 | 第31-33页 |
| ·外推公式 | 第31-33页 |
| ·人工蜂群算法中位置更新公式的改进 | 第33-34页 |
| ·微调机制 | 第34页 |
| ·改进后算法流程 | 第34-35页 |
| ·仿真实验测试与分析 | 第35-48页 |
| ·基准函数 | 第36-40页 |
| ·SPHERE 函数 | 第36-37页 |
| ·RASTRIGIN 函数 | 第37-38页 |
| ·ROSENBROCK 函数 | 第38-39页 |
| ·GRIEWANK 函数 | 第39-40页 |
| ·α取值的讨论 | 第40-41页 |
| ·仿真测试与分析 | 第41-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 无线传感网络的覆盖优化 | 第49-67页 |
| ·无线传感网路 | 第49-54页 |
| ·无线传感网络的定义 | 第49-51页 |
| ·无线传感网络的发展与应用 | 第51-53页 |
| ·无线传感网络的特点及难点 | 第53-54页 |
| ·无线传感网络覆盖的基本理论 | 第54-58页 |
| ·网络覆盖的几个基本概念 | 第55-57页 |
| ·区域覆盖 | 第55页 |
| ·点覆盖 | 第55-56页 |
| ·栅栏覆盖 | 第56-57页 |
| ·无线传感网络的评价准则 | 第57-58页 |
| ·网络覆盖优化模型 | 第58-59页 |
| ·问题描述 | 第58页 |
| ·节点覆盖率 | 第58-59页 |
| ·基于人工蜂群算法的覆盖优化策略 | 第59-61页 |
| ·仿真测试结果与分析 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文工作总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
