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字符识别技术研究及其在机器视觉测控中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景和意义第7页
   ·工业字符识别技术的现状与趋势第7-9页
     ·工业字符识别技术的现状第7-8页
     ·工业字符识别技术的发展趋势第8-9页
   ·本文的主要研究内容第9-11页
第二章 字符预处理第11-19页
   ·字符校正模块第11-14页
     ·平面旋转字符校正第11-13页
     ·圆环字符校正第13-14页
   ·字符提取模块第14-17页
     ·字符分行第14-16页
     ·字符分割第16-17页
     ·字符断裂处理第17页
   ·归一化第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 字符特征提取第19-27页
   ·结构特征第19-23页
     ·方向线素特征第19-20页
     ·孔洞特征第20-23页
     ·穿越特征第23页
   ·统计特征第23-25页
     ·位置投影特征第23-24页
     ·弹性网格特征第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第四章 字符识别第27-33页
   ·模板匹配方法的实现第27-29页
     ·粗分类第27-28页
     ·精确匹配第28-29页
   ·神经网络方法的实现第29-32页
     ·BP 网络的训练与测试第29-30页
     ·BP 网络的改进第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第五章 上位机实现部分第33-43页
   ·界面设计第33-35页
     ·识别范畴模块第33-34页
     ·字符显示第34-35页
   ·字库的设计第35-37页
     ·字库的类型第35-36页
     ·字库文件第36-37页
   ·程序测试第37-40页
     ·内存测试第37-39页
     ·临界条件测试第39-40页
   ·结果验证第40-42页
     ·识别率验证第40-41页
     ·实时性验证第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第六章 总结与展望第43-45页
   ·总结第43-44页
   ·展望第44-45页
致谢第45-47页
参考文献第47-51页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第51页

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